时间:2021-05-02
比如:,master,test, 表示 该用户为 test 的下级代码,test登录后可以看到 test名下的业务和所有下级代理的业务。相关表的结构如下:
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 user表 大约10万条记录 |-uid-|-user-|----site------| | 1 | test | ,master, | | 2 | user | ,master,test,| product表 大约30万条记录 |-pid-|-product-|-puser-| | 1 | order01 | test | | 2 | order02 | user | | 3 | order03 | user |优化前的SQL语句如下:
? 1 select * from product as p left join user as u on p.puser=u.user where user='test' or site like '%,test,%'不使用 or 单独查询时,都不超过100毫秒,排除索引的问题。既然单个没问题,两种结果不存在重复记录,可以考虑 join all 优化。
优化后的语句如下:
? 1 2 3 4 5 select * from product where pid in ( select pid from product where user='test' join all ( select pid from product as p left join user as u on p.puser=u.user where site like '%,test,%' ) ) 用户A名下共有4000+个业务,优化前 优化前11359毫秒,优化后621毫秒
用户B名下共有12个业务,优化前 优化前10359毫秒,优化后78毫秒
到此这篇关于SQL Server 使用join all优化 or 查询速度的文章就介绍到这了,更多相关SQL Server join all优化内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家!
原文链接:http://www.miaoqiyuan.cn/p/sql-join-all
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然
查询语句的优化是SQL效率优化的一个方式,可以通过优化sql语句来尽量使用已有的索引,避免全表扫描,从而提高查询效率。最近在对项目中的一些sql进行优化,总结整
可切片使用Python的切片语法来限制查询集记录的数目。它等同于SQL的LIMIT和OFFSET子句。>>>Entry.objects.all()[:5]#(L
join语句的基本使用SQL(MySQL)JOIN用于根据两个或多个表中的字段之间的关系,从这些表中得到数据。JOIN通常与ON关键字搭配使用,基本语法如下:.
将绝大部分的SQL查询改为存储过程,这样的操作毫无疑问可以提高部分性能。凡是使用“select*fromxxx”的操作一律具体到所需字段。使用join连接2个以