mongodb 数据库实验

一：增加数据

操作1：单条插入：Yelp数据库中的User数据集插入符和如下要求的数据

_id：自定义为自己的班级；

user_id：自己的学号+任意字符（多于22个字符取前22位，不足22个字符补充字母，数字或下划线）；

name：姓名拼音；

review_count：任意随机数；

yelping_since：实验时间；

操作2：多条插入：

随机构建4条User数据，有序插入User数据集中；

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 db.user.insert( { _id: 2018211, user_id: 201821057900000000000000000000000, name: "xiao", review_count: 100, "yelping_since": ISODate("2020-11-17 07:58:51"), } )

the result

2: 插入多项数据：

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 db.user.insertMany( [ { _id: 201821112, user_id: 201811111111111111111111, name: "xiaoxiao", review_count: 1, "yelping_since": ISODate("2020-11-18 07:58:51"), }, { _id: 201821114, user_id: 201822222222222222222, name: "xuexiao", review_count: 344, "yelping_since": ISODate("2030-11-18 07:58:51"), }, { _id: 201821117, user_id: 201833333333333333333, name: "xiaoxiao", review_count: 56, "yelping_since": ISODate("2020-11-19 07:58:51"), },] )

the result

二：删除数据

删除指定条件的数据：删除business数据集中 stars小于3且city位于Las Vegas的记录；

? 1 2 3 4 5 6 db.business.remove({ "city": "Las Vegas", stars: { $lt:3 } })

result :

三： 更新数据

整体更新：将1.1中插入的数据整体更新

user_id：自己的班级+任意字符（多于22个字符取前22位，不足22个字符补充字母，数字或下划线）；

name：姓名拼音倒序；

review_count：任意随机数（与之前不同）；

yelping_since：当前实验时间（与之前不同）；

操作5：局部更新

​ 将business数据集内business_id为"8mIrX_LrOnAqWsB5JrOojQ"的记录对应的stars增加0.5

? 1 2 3 db.user.update({_id: 2018211125}, {name:"xiaoxiao", review_count: 0,yelping_since: ISODate("2020-11-18 21:58:51")})

result: 查询后

部分更新

初始：

? 1 2 3 4 db.business.update({business_id:8mIrX_LrOnAqWsB5JrOojQ}, { "$inc":{stars:0.5} } )

进行部分更新， 再次查询结果为：

四：查询

1： 查询business集合内latitude大于30，longitude小于50，state位于AZ的10条记录

查询business集合内city为"Charlotte"或"Toronto"或“Scottsdale”的记录（跳过前510条数据）

? 1 2 3 4 5 6 7 db.business.find({ latitude: { "$gte": 30, "$lte": 50 }, state: "AZ" }).limit(10)

result:

查询business集合内city为"Charlotte"或"Toronto"或“Scottsdale”的记录（跳过前510条数据）

? 1 2 3 4 5 db.business.find({ city: { "$in": ["Charlotte", "Toronto", "cottsdale"] } }).skip(150)

result :

五索引：

创建索引：friend数据集上，建立user_id（升序）与friend_id（降序）多字段唯一索引

? 1 db.friend.createIndex({user_id:1 ,friend_id: -1})

result

查看索引：

? 1 db.friend.getIndexes()

六聚合：

统计review数据集中stars大于2.0对应的不同user_id(作为_id)的stars评分总和（重命名为starSum）

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 db.review.aggregate([ { $match: { "stars": { "$gte": 2.0 } } }, { $group: { _id: "$user_id", starSum:{ $sum: "$stars" } } }, ])

result :

统计friend数据集中friend_id为"BI4jBJVto2tEQ0NiaR0rNQ"的不同用户的总数（count）从第10条开始统计

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 db.friend.aggregate([ { $match: { friend_id:"BI4jBJVto2tEQ0NiaR0rNQ" } }, { $group: { _id: "$friend_id", Sum:{ $sum: "$count", } } }, ]).skip(10)

result :

统计friend数据集中不同的friend_id（distinct）

? 1 2 3 db.friend.distinct( "friend_id" )

result :

总结

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