1背景

最近石墨文档线上业务出现了一些性能问题，在突发流量情况下，有个业务性能急剧下降。该服务是依赖于数据库的业务，会批量获取数据库里的数据。在经过一系列的排查过程后，发现该服务到数据库的连接数经常超过MaxIdleConns，因此怀疑是数据库的配置导致的性能问题，所以以下针对数据库的代码进行了剖析，并做了相关实验。

2配置解读

? 1 2 3 4 maxIdleCountint//zeromeansdefaultMaxIdleConns;negativemeans0 maxOpen int // <= 0 means unlimited maxLifetime time.Duration // maximum amount of time a connection may be reused maxIdleTimetime.Duration//maximumamountoftimeaconnectionmaybeidlebeforebeingclosed

可以看到以上四个配置，是我们GoMySQL客户端最重要的配置。

maxIdleCount最大空闲连接数，默认不配置，是2个最大空闲连接

maxOpen最大连接数，默认不配置，是不限制最大连接数

maxLifetime连接最大存活时间

maxIdleTime空闲连接最大存活时间

3源码解析

我们的场景是客户端与MySQL建立的连接数经常大于最大空闲连接数，这会导致什么问题？我们看下下图中的源码。

我们可以看到，当最大空闲连接数小于客户端与数据库建立的连接数的时候，那么就会返回false，并且最大连接数关闭计数器加1。

然后上图中，我们就可以看到，连接被关闭了（MySQL源码里也不留点缓冲时间再关闭）。Go的MySQL客户端这个操作，就会导致当突发流量情况下，由于请求量级过大，超过了最大空闲连接数的负载，那么新的连接在放入连接池的时候，会被无情的关闭，变成短连接，导致你的服务性能进一步恶化。

4实验
4.1模拟线上并发数大于MaxIdConns情况

测试代码,为了检测以上逻辑，假设了以下场景，设置最大连接数为100，最大空闲连接数为1，并发数为10的goroutine来请求数据库。我们通过MySQL的stats的maxIdleClosed的统计，可以看到下图，我们的连接不停的被关闭。

4.2模拟线上并发数小于MaxIdConns情况

测试代码，假设了以下场景，设置最大连接数为100，最大空闲连接数为20，并发数为10的goroutine来请求数据库，可以看到下图中，无MaxIdleClosed的关闭统计。

4.3抓包验证线上并发数大于MaxIdConns情况

测试代码，为了验证没有理解错代码，抓个包最稳妥。我们将main函数里放个select{}，程序执行完mysql的语句后，看下tcp状态和抓包数据。

可以发现确实是tcp的状态统计与MySQL客户端的统计是一致的，并且存在fin包。

5总结

当突发流量情况下，由于请求量级过大，超过了最大空闲连接数的负载，那么新的连接在放入连接池的时候，会被关闭，将连接变成短连接，导致服务性能进一步恶化。为了避免这种情况，下面列举了，可以优化的措施。

提前将maxIdleConns设大，避免出现短连接

做好mysql读写分离

提升mysql的吞吐量：精简返回字段，没必要的字段不要返回，能够够快复用连接

吞吐量的包尽量不要太大，避免分包

优化连接池，当客户端到MySQL的连接数大于最大空闲连接的时候，关闭能够做一下延迟（官方不支持，估计只能自己实现）

读请求的最好不要放MySQL里，尽量放redis里

6测试代码

https://github.com/gotomicro/test/tree/main/gorm

以上就是MySQL的MaxIdleConns不合理，会变成短连接的原因的详细内容，更多关于MySQL的MaxIdleConns不合理的资料请关注服务器之家其它相关文章！