在MySQL性能调优的时候explain是必须要使用的关键字，它的作用是可以查看sql语句的执行信息，包括表的读取顺序，应用到的索引等信息。

用法：explain + sql语句。

本篇我们先熟悉explain的内容，为下篇学习索引奠定基础。

explain内容

查看user全表查询的执行计划：

mysql>explainselect*fromuser;

id

id表示select查询语句的执行顺序或者是操作表的执行顺序。

id的值有二种情况：

select_type

select_type表示查询类型，它的值域为：SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY、DERIVED、UNION、UNION RESULT。

• SIMPLE：简单的查询，不包含子查询和UNION。
• PRIMARY：如果查询的语句中包含了复杂的子查询，那么最外层的查询被标记为PRIMARY。
• SUBQUERY：select或者where中的子查询。
• DERIVED：from列表中的子查询生成的衍生表查询。
• UNION：联合查询。
• UNION RESULT：从UNION表获取结果的查询。

table

数据行是从哪个表获取的。

type

表示查询使用了哪种类型，它的值域：ALL、index、range、ref、eq_ref、const、system。这是我们优化时重点关注的一个指标。

从最好到最差排序：

system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL。

阿里巴巴SQL优化规范：

• 【推荐】 SQL性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是ref级别，如果可以是const最好。
• 说明：
• 1)const 单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引)，在优化阶段即可读取到数据。
• 2)ref 指的是使用普通的索引(normal index)。
• 3)range 对索引进行范围检索。

system：表中只有一行记录的查询，类似系统表。

eq_ref：多表时唯一索引扫描，对于每一个索引，表中只有一行记录相匹配。

index：索引物理文件全扫描，速度比较慢，比全表扫描性能好一点。

ALL：全表扫描。

possible_keys

可能应用在这个表的索引，可以会一个或者多个，不一定是实际查询使用的索引。

key

查询中实际使用的索引，如果为null表示没有使用索引。

如果是覆盖索引，则只显示在key中。

key_len

表示索引字段的最大可能长度，并不是实际的长度，它是根据表定义得到的，而不是通过表检索得到的。长度越短越好。

ref

表示索引的哪一列被使用了，可能是个常数。哪些列或者常量被用于查找索引列上的值。

rows

根据表的信息和索引使用情况，大致估算的查找到所需的记录需要扫描的行数。越小越好。

Extra

扩展信息。

阿里巴巴SQL优化规范：

• 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。
• 说明：如果一本书需要知道第11章是什么标题，会翻开第11章对应的那一页吗?目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。
• 正例：能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查询的一种效果，用explain的结果，extra列会出现：using index。

这里提到了覆盖索引，extra列会出现using index。

extra还有其他比较重要的信息：

using filesort：用到了外部的索引排序，即MySQL无法利用索引完成排序。

using temptory：使用了临时表。

using where：使用了where过滤。

还有其他几种，不是经常出现，我们就不说明了。

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