解析正则表达式中的.*,.*?,.+?的含义

时间:2021-05-02

1. .*

. 表示匹配除换行符 \n 之外的任何单字符,*表示零次或多次。所以.*在一起就表示任意字符出现零次或多次。没有?表示贪婪模式。比如a.*b,它将会匹配最长的以a开始,以b结束的字符串。如果用它来搜索aabab的话,它会匹配整个字符串aabab。这被称为贪婪匹配。
又比如模式src=`.*`, 它将会匹配最长的以 src=`开始,以`结束的最长的字符串。用它来搜索<img src=``test.jpg` width=`60px` height=`80px`/>时,将会返回src=``test.jpg` width=`60px` height=`80px`

2. .*?

?跟在*或者+后边用时,表示懒惰模式。也称非贪婪模式。就是匹配尽可能少的字符。就意味着匹配任意数量的重复,但是在能使整个匹配成功的前提下使用最少的重复。
a.*?b匹配最短的,以a开始,以b结束的字符串。如果把它应用于aabab的话,它会匹配aab(第一到第三个字符)和ab(第四到第五个字符)。
又比如模式src=`.*?`,它将会匹配src=` 开始,以 ` 结束的尽可能短的字符串。且开始和结束中间可以没有字符,因为*表示零到多个。用它来搜索 <img src=``test.jpg` width=`60px` height=`80px`/>时,将会返回 src=``

3. .+?

同上,?跟在*或者+后边用时,表示懒惰模式。也称非贪婪模式。就意味着匹配任意数量的重复,但是在能使整个匹配成功的前提下使用最少的重复。
a.+?b匹配最短的,以a开始,以b结束的字符串,但a和b中间至少要有一个字符。如果把它应用于ababccaab的话,它会匹配abab(第一到第四个字符)和aab(第七到第九个字符)。注意此时匹配结果不是ab,ab和aab。因为a和b中间至少要有一个字符。
又比如模式src=`.+?`,它将会匹配src=` 开始,以 ` 结束的尽可能短的字符串。且开始和结束中间必须有字符,因为+表示1到多个。用它来搜索<img src=``test.jpg` width=`60px` height=`80px`/>时,将会返回src=``test.jpg`。注意与.*?时的区别,此时不会匹配src=``,因为src=``之间至少有一个字符。

4. 示例代码

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; import org.junit.jupiter.api.Test; public class TestRegx { @Test public void testRegx(){ String str = "<img src=``test.jpg` width=`60px` height=`80px`/>"; String pattern1 = "src=`.*`"; String pattern2 = "src=`.*?`"; String pattern3 = "src=`.+?`"; Pattern p1 = Pattern.compile(pattern1); Pattern p2 = Pattern.compile(pattern2); Pattern p3 = Pattern.compile(pattern3); Matcher m1 = p1.matcher(str); Matcher m2 = p2.matcher(str); Matcher m3 = p3.matcher(str); System.out.println("根据pattern1匹配的结果:"); if (m1.find()) { for(int i=0; i<=m1.groupCount(); i++){ System.out.println(m1.group(i)); } } System.out.println("根据pattern2匹配的结果:"); if (m2.find()) { for(int i=0; i<=m2.groupCount(); i++){ System.out.println(m2.group(i)); } } System.out.println("根据pattern3匹配的结果:"); if (m3.find()) { for(int i=0; i<=m3.groupCount(); i++){ System.out.println(m3.group(i)); } } String[] str1 = p1.split(str); String[] str2 = p2.split(str); String[] str3 = p3.split(str); System.out.println("根据pattern1切分的结果"); for (int i=0; i< str1.length; i++) { System.out.println(str1[i]); } System.out.println("根据pattern2切分的结果"); for (int i=0; i< str2.length; i++) { System.out.println(str2[i]); } System.out.println("根据pattern3切分的结果"); for (int i=0; i< str3.length; i++) { System.out.println(str3[i]); } } }

5. 示例结果

总结

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