时间:2021-05-02
作为内存数据库,内存空间大小对于 Redis 来说是至关重要的。内存越多,意味着存储的数据也会越多。但是不知道你有没有遇到过这样的情况,明明空间很大,但是内存的使用却不是很理想。
为什么会出现这样的情况呢?这期我们就来看看这个"诡异"的事件。
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- 思维导图 -
查看内存使用情况
首先想要知道 Redis 内存的使用情况,我们就需要获取相关的信息。
Redis 中查看内存相关信息是很简单的,只需要在命令行输入『info memory』就可以看到各种相关数据。在这里我罗列了一些较为重要的参数:
这里有一个内存碎片率的名词需要关注下,它可以用来表示当前的内存使用情况。
具体计算方式:
对于内存碎片率,一般保持在 1~1.5 之间是最合理的。
什么是内存碎片
了解了内存碎片率,那什么是内存碎片呢?
定义是这样的:由于一块连续空闲的空间比所要申请的空间小,导致这块空间不可用,对于内存整体来说就是内存碎片。
举个例子:
假设有一块 100MB 的连续空闲内存空间,你每次都会从中申请一块 30MB 的内存。那么当你申请了 3 次后,这块内存就只剩下了 10MB 的空间,第 4 次申请的时候就会失败。如果没有其它的空间释放并且每次申请的空间都比 10MB 大,那么剩下的空间对于整块内存来说就是内存碎片。
内存碎片导致的原因
Redis 中,最常用的是写入、修改、删除数据。这些操作在执行后都会产生 一定程度的内存碎片。
写入数据
Redis 中分配内存是根据固定的大小来划分内存空间的。为了减少分配次数,Redis 会根据申请的内存最接近的固定值分配相应大小的空间。
什么意思呢,假如 Redis 按照 8 字节、16 字节、32 字节、48 字节等来分配内存。当你想要存储一个 18 字节的数据时,此时 Redis 就会分配 32 字节(因为 32 是与 18 最接近的固定值)。如果这时候,再写入的数据需要的内存空间在 14 个字节内,那 Redis 就无需再进行分配了。
这就像你有不同的箱子,为了装东西,你需要找一个体积最接近的箱子来装。但是装进去后,你发现还有空间可以放一些小东西,就无需再找箱子了。
但是,这种分配空间的方式会带来一定程度的内存碎片。我们可以把固定大小的划分空间看成不同体积的箱子,每种箱子里的空间不同程度上都会有剩余。这些剩余的空间就是内存碎片。
修改数据
键值对进行修改时,可能会变大也会变小,相应的就会占用额外空间或者释放不用的空间。
如图中所示,当前 A、B、C 分别占用了 3、2、4 个字节,将 A 从 3 字节修改为 2 字节时,此时就会有 1 个字节的空间空了出来,这时就会出现 1 个字节的碎片。
那如果我将数据 A 从 3 字节修改为 4 字节呢?此时为了保持数据 A 的空间连续性,操作系统会把 B 拷贝到别的空间。此时又会出现 1 个字节的碎片。
删除数据
理解了修改数据,删除数据就很容易明白了。还是上边的例子,此时删除了数据 B,那么就释放了 2 个字节的空间。这样对于整个内存空间来说就产生了 2 个字节的碎片。
如何解决内存碎片
你可能会有疑问,内存碎片会有什么危害呢?
我们还是以上边的箱子来表示。你想想,如果你要把这些箱子都装上车运走,每个箱子里都有空出来的空间(内存碎片),那么运行一次的效率及性价比是不是会很低。同样,在 Redis 中,由于大量的碎片存在,会导致实际利用率变低。
那么我们有没有办法来解决内存碎片呢?
推倒重来
第一种方式很简单,直接推倒重来。也就是把 Redis 直接重启完事儿,内存一断电全世界就清净。但是这种暴力省事的方式却有很多隐患。
生产环境中你这么搞的话得提前烧烧香,保佑不会出什么问题。如果你没进行过持久化,那么就别烧了,烧了也没用。如果有持久化的话,那么恢复时长还得取决你持久化文件的大小,在这个阶段还无法提供服务。糟心不?
空间置换
那么有没有不这么刺激的方式。
有的,高版本的 Redis 提供了内存碎片清理的方式。一言以蔽之,就是空间置换。
怎么个置换法?我们的目的是为了消除内存碎片,那么我们把已使用的内存数据重新整理到一起不就行了吗?让不连续的空间变成连续的,剩下的空间,继续来分配。
画个图理解下:
但是,说说还是挺容易的,理论到实践中间还隔着性能损耗。
在进行多次数据拷贝过程中,单线程的 Redis 只能干等着,无法响应客户端的请求。这时候只能干瞪眼,性能太受影响。
凉,那该咋整?!别急,有缓解的策略,你接着往下看。
Redis 中有专门的参数设置用来进行自动清理内存碎片:activedefrag yes。
这个命令是启动清理功能的,这还不够,Redis 中还需要其他的条件限制才能够进行清理。
下面参数都是满足任一条件后就可以进行清理:
碎片达到100MB时,开启清理。
当碎片超过 10% 时,开启清理。
内存碎片超过 100%,尽最大清理。
在处理的过程中,为了避免对正常请求的影响,同时又能保证性能。Redis 同时还提供了监控 CPU 占用比例的参数,在满足以下条件时才会保证清理正常开展:
清理内存碎片占用 CPU 时间的比例不低于此值,保证清理能正常开展。
清理内存碎片占用 CPU 时间的比例不高于此值。一旦超过则停止清理,从而避免在清理时,大量的内存拷贝阻塞 Redis,导致其它请求延迟。
总结
查看内存使用情况
内存碎片导致原因
如何解决内存碎片
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发现问题今天一大早客户给我打电话:“小陈儿,昨晚我往数据库导了几十万条数据,然后在web界面很多都搜不到,你们系统做的啥玩意儿啊?这么多BUG!得啵得啵得…”(
用惯了MySQL后,想尝试使用下PostgreSQL,据说这玩意儿也很强大,我在网上搜索了下相关中文书籍,可惜相关书籍远远没有MySQL那么多,不过我在官方找到
现在如果要在页面中使用video标签,需要考虑三种情况,支持OggTheora或者VP8(如果这玩意儿没出事的话)的(Opera、Mozilla、Chrome)
说到Barrier,很多语言中已经是标准库中自带的概念,一般情况下,只需要直接使用就行了。而最近一些机缘巧合的机会,我需要在c++中使用这么个玩意儿。但是c++
火了一年多的指尖陀螺居然还在持续升温,着实是个不多现象。然额,产品的周期生命值告诉我们,这玩意儿差不多得了。于是乎,这个东西居然就成了围城,在卖的商家一边赚钱一