不同的SQL语句写法，往往会带来很大的性能差异，我们怎么才能知道执行SQL查询开销呢？MySQL为我们提供了EXPLAIN关键词，在你的select语句前加上EXPLAIN关键词，MySQL将解释它是如何处理的SELECT查询，提供有关表如何联接和联接的次序，所扫描的记录数等相关信息，你可以凭借这些信息，来优化你的SQL查询。 EXPLAIN select id, username from userinfo where username like '%peng%'; 我们在查询语句前加上了EXPLAIN关键词，那么我们可以得到如下的报告。 复制代码 代码如下: id: 1 select_type: SIMPLE table: userinfo type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL rel: NULL rows: 6 Extra: Using where 大概解释下每一个数据项的含义： id: SELECT识别符，SELECT的查询序列号； select_type: SELECT类型，可以是SIMPLE（简单查询）、PRIMARY（最外面的select）等； table:用到的表 type: 联接类型 possible_keys: 可用索引列 key: 实际用到的索引列 key_len: 键长度 rel: 使用哪个列或常数与key一起从表中选择行 rows: 检查的行数 Extra: 该列包含MySQL解决查询的详细信息 更具体的解释请查阅MySQL手册，在这里，把手册的内容再抄一遍并没有什么意义，当你有了这些参考数据后，就能更准确的完成MySQL查询优化了。