时间:2021-05-02
如果能再把离散数学、数字电路、体系结构、数据结构/算法、编译原理学通透,再加上丰富的实践经验与领域特定知识,就能算是一个优秀的工程师了。
这么说其实是有一些道理的,因为计算说穿了就是两个东西:数据与算法。
目前市面上常见的软件应用,大部分都属于数据密集型应用。通俗的话来讲,就是这些应用干的事儿就是把数据收集起来,需要的时候再拿出来。而这些操作都需要数据库来进行承载。
所以说,数据库离我们很近,也是一项开发者们非常需要掌握的技能,而数据库自然就成为开发者领域备受关注的一类产品。
近日,DB-Engines 更新了 4 月份数据库流行度排行,详情如下:
流行度榜单前 100 名
趋势榜单
四月份榜单前 14 名中,只有排名第7和第8的 Redis 和 Elesticsearch 互换了排名,其余位置均未发生变化。但从趋势榜中我们可以更为清晰的看到各产品间的趋势变化。排名前三的 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 均呈不同程度的下滑趋势,其中 Oralce 下滑幅度最高,达到 46.82。
而增势惊人的蓝线则是 Microsoft Azure SQL Database,年初时 DB-Engines 公布了其 2020 年度数据库(DBMS of the Year)奖,Azure SQL 数据库超越其他云数据库服务,成为DB-Engines 发布排名 9 年以来,首个进入其全球年度数据库榜单三甲的云数据库。
这背后离不开云数据库的快速发展,行业分析师指出,在全面上云的大背景下,商业数据库因其昂贵、高运维难度、以及低扩展性和可用性受到挑战。而云数据库则因天然为云定制,具备云计算的弹性能力,兼具开源数据库的易用、开放特点,及传统数据库的管理和处理性能等优势,成为企业的最佳选择。
Gartner 预计,到 2021 年,云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到 50%;而到 2023年,75%的数据库要建立在云平台之上。
完整版榜单:https://db-engines.com/en/ran...
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为使数据库系统不被它人破坏,可以加密数据库或将数据库生成为“.mde”文件。将数据库保存为“.mde”文件将编译
云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库,可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。根据数据库类型一般分为关系型数据库和非关系型数据库