我们通常在做图片上传的时候都会遇上这样的情况，一是后端接口限制上传图片的大小，或者是即使后端没有限制大小，因为图片太大在前端渲染时太慢，造成页面加载体验较差。因此我们很有必要对上传的图片进行压缩。

本文在gitthub做了收录：github.com/Michael-lzg…

本文主要包括以下流程：

• 用户通过input框选择图片
• 使用FileReader进行图片预览
• 将图片绘制到canvas画布上
• 使用canvas画布的能力进行图片压缩
• 将压缩后的Base64(DataURL)格式的数据转换成Blob对象进行上传

Input 标签来获取图片

通过设置input标签的type属性为file，来让用户可以选择文件，设置accept限制选择的文件类型，绑定onchange事件，来获取确认选择后的文件

<input type="file" accept="image/*" onchange="loadFile(event)"

FileReader

FileReader是什么，我们先来看看官方文档的介绍

FileReader 对象允许 Web 应用程序异步读取存储在用户计算机上的文件（或原始数据缓冲区）的内容，使用 File 或 Blob 对象指定要读取的文件或数据。

FileReader常用的两个方法如下：

• FileReader.onload:处理load事件。即该钩子在读取操作完成时触发，通过该钩子函数可以完成例如读取完图片后进行预览的操作，或读取完图片后对图片内容进行二次处理等操作。
• FileReader.readAsDataURL：读取方法，并且读取完成后，result属性将返回Data URL格式（Base64 编码）的字符串，代表图片内容。

在图片上传中，我们可以通过readAsDataURL()方法进行了文件的读取，并且通过result属性拿到了图片的Base64(DataURL)格式的数据，然后通过该数据实现了图片预览的功能

<div class="container"> <input type="file" accept="image/*" onchange="loadFile(event)" /></div><script> const loadFile = function (event) { let file = event.target.files[0] const reader = new FileReader() reader.onload = function () { console.log(reader.result) ... } reader.readAsDataURL(file) }</script>

canvas 压缩图片

这是图片上传压缩的核心所在，我们先使用CanvasRenderingContext2D.drawImage()方法将上传的图片文件在画布上绘制出来，再使用Canvas.toDataURL()将画布上的图片信息转换成base64(DataURL)格式的数据。

drawImage()

drawImage()方法在画布上绘制图像、画布或视频。drawImage()方法也能够绘制图像的某些部分，以及/或者增加或减少图像的尺寸。参数如下

• img 规定要使用的图像、画布或视频。
• sx 可选。开始剪切的 x 坐标位置。
• sy 可选。开始剪切的 y 坐标位置。
• swidth 可选。被剪切图像的宽度。
• sheight 可选。被剪切图像的高度。
• x 在画布上放置图像的 x 坐标位置。
• y 在画布上放置图像的 y 坐标位置。
• width 可选。要使用的图像的宽度。（伸展或缩小图像）
• height 可选。要使用的图像的高度。（伸展或缩小图像）

var cas = document.querySelector('canvas')var ctx = cas.getContext('2d')// 先创建图片对象var img = new Image()img.src = './images/1.jpg'// 图片加载完之后img.onload = function () { ctx.drawImage(img, 206, 111, 32, 38, 100, 100, 32, 38)}

Canvas.toDataURl()

Canvas.toDataURl()方法可以将canvas画布上的信息转换为base64(DataURL)格式的图像信息，纯字符的图片表示形式。该方法接收 2 个参数：

• mimeType(可选): 表示需要转换的图像的mimeType类型。默认值是image/png，还可以是image/jpeg，image/webp等。
• quailty(可选)：quality 表示转换的图片质量。范围是 0 到 1。图片的mimeType需要是image/jpeg或者image/webp，其他mimeType值无效。默认压缩质量是 0.92。

var canvas = document.createElement('canvas')canvas.toDataURL("image/jpeg" 0.8)

到这里，我们先来上 canvas 压缩图片的代码

function compress(base64, quality, mimeType) { let canvas = document.createElement('canvas') let img = document.createElement('img') img.crossOrigin = 'anonymous' return new Promise((resolve, reject) => { img.src = base64 img.onload = () => { let targetWidth, targetHeight if (img.width > MAX_WIDTH) { targetWidth = MAX_WIDTH targetHeight = (img.height * MAX_WIDTH) / img.width } else { targetWidth = img.width targetHeight = img.height } canvas.width = targetWidth canvas.height = targetHeight let ctx = canvas.getContext('2d') ctx.clearRect(0, 0, targetWidth, targetHeight) // 清除画布 ctx.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height) let imageData = canvas.toDataURL(mimeType, quality / 100) resolve(imageData) } })}

将 base64 转化为文件

• 通过window.atob将base-64字符串解码为binaryString（二进制文本）；
• 将binaryString构造为multipart/form-data格式；
• 用Uint8Array将multipart格式的二进制文本转换为ArrayBuffer。

function dataUrlToBlob(base64, mimeType) { let bytes = window.atob(base64.split(',')[1]) let ab = new ArrayBuffer(bytes.length) let ia = new Uint8Array(ab) for (let i = 0; i < bytes.length; i++) { ia[i] = bytes.charCodeAt(i) } return new Blob([ab], { type: mimeType })}

将图片上传到服务端

创建一个FormData，把blobappend 到FormData里面请求服务端接口，提交图片

function uploadFile(url, blob) { let formData = new FormData() let request = new XMLHttpRequest() formData.append('image', blob) request.open('POST', url, true) request.send(formData)}

ps：在实际开发中，我们要不要把图片转化为FormData形式上传到服务端，这就看具体的业务需要了。我们可以上图片上传到腾讯云，直接返回一个'https.xxx.jgp'的图片 url 用于上传。

到此这篇关于浅析图片上传及canvas压缩的流程的文章就介绍到这了,更多相关图片上传canvas压缩内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持！