解决echarts的多个折现数据出现坐标和值对不上的问题

时间:2021-05-18

当出现多个折现数据,echarts可以配置stack值使用堆积值还是单个值

option = { noDataLoadingOption: { text: '暂无数据', effect: 'bubble', effectOption: {effect: {n: 0}}, textStyle: {fontSize: 24} }, symbolList: ['circle'], tooltip: { trigger: 'axis', textStyle: {align: 'left'}, axisPointer: {lineStyle: {color: '#E3E3E3', width: 1, type: 'solid'},} }, // grid: {x: '60px', x2: '60px', borderWidth: 0}, legend: {data: ['最大响应时长', '平均响应时长', '最小响应时长']}, toolbox: {show: true}, // calculable: true, xAxis: [{ type: 'category', boundaryGap: false, data: ['00:00-02:00', '02:00-04:00', '04:00-06:00', '06:00-08:00', '08:00-10:00', '10:00-12:00'], splitLine: {lineStyle: {width: 0}}, axisLabel: {interval: 0, rotate: 20,} }], yAxis: [{ type: 'value', axisLine: {lineStyle: {color: '#333', width: 0, type: 'solid'}}, splitLine: {lineStyle: {color: '#e3e3e3', width: 1, type: 'dashed'}}, }], series: [ { name: '最大响应时长', smooth: true, type: 'line', stack: '总量', // 重要的点 这个参数会使用堆积值作为纵坐标的刻量值。 data:[........], itemStyle: {normal: {color: '#D06E17', lineStyle: {width: 1, color: '#D06E17'}}} },{ name: '平均响应时长', smooth: true, type: 'line', stack: '总量', // 重要的点 这个参数会使用堆积值作为纵坐标的刻量值。 data:[........], itemStyle: {normal: {color: '#C35AD9', lineStyle: {width: 1, color: '#C35AD9'}}} },{ name: '最小响应时长', smooth: true, type: 'line', stack: '总量', // 重要的点 这个参数会使用堆积值作为纵坐标的刻量值。 data:[........], itemStyle: {normal: {color: '#1FD5CE', lineStyle: {width: 1, color: '#1FD5CE'}}} }, ]

去掉stack值后

option3 = { noDataLoadingOption: { text: '暂无数据', effect: 'bubble', effectOption: {effect: {n: 0}}, textStyle: {fontSize: 24} }, symbolList: ['circle'], tooltip: { trigger: 'axis', textStyle: {align: 'left'}, axisPointer: {lineStyle: {color: '#E3E3E3', width: 1, type: 'solid'},} }, // grid: {x: '60px', x2: '60px', borderWidth: 0}, legend: {data: ['最大响应时长', '平均响应时长', '最小响应时长']}, toolbox: {show: true}, // calculable: true, xAxis: [{ type: 'category', boundaryGap: false, data: ['00:00-02:00', '02:00-04:00', '04:00-06:00', '06:00-08:00', '08:00-10:00', '10:00-12:00'], splitLine: {lineStyle: {width: 0}}, axisLabel: {interval: 0, rotate: 20,} }], yAxis: [{ type: 'value', axisLine: {lineStyle: {color: '#333', width: 0, type: 'solid'}}, splitLine: {lineStyle: {color: '#e3e3e3', width: 1, type: 'dashed'}}, }], series: [ { name: '最大响应时长', smooth: true, type: 'line', // stack: '总量', // 去除stack这个参数 itemStyle: {normal: {color: '#D06E17', lineStyle: {width: 1, color: '#D06E17'}}} },{ name: '平均响应时长', smooth: true, type: 'line', // stack: '总量', // 去除stack这个参数 itemStyle: {normal: {color: '#C35AD9', lineStyle: {width: 1, color: '#C35AD9'}}} },{ name: '最小响应时长', smooth: true, type: 'line', // stack: '总量', // 去除stack这个参数 itemStyle: {normal: {color: '#1FD5CE', lineStyle: {width: 1, color: '#1FD5CE'}}} }, ] };

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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