百万级别知乎用户数据抓取与分析之PHP开发

时间:2021-05-18

这次抓取了110万的用户数据,数据分析结果如下:

开发前的准备

安装Linux系统(Ubuntu14.04),在VMWare虚拟机下安装一个Ubuntu;

安装PHP5.6或以上版本;

安装curl、pcntl扩展。

使用PHP的curl扩展抓取页面数据

PHP的curl扩展是PHP支持的允许你与各种服务器使用各种类型的协议进行连接和通信的库。

本程序是抓取知乎的用户数据,要能访问用户个人页面,需要用户登录后的才能访问。当我们在浏览器的页面中点击一个用户头像链接进入用户个人中心页面的时候,之所以能够看到用户的信息,是因为在点击链接的时候,浏览器帮你将本地的cookie带上一齐提交到新的页面,所以你就能进入到用户的个人中心页面。因此实现访问个人页面之前需要先获得用户的cookie信息,然后在每次curl请求的时候带上cookie信息。在获取cookie信息方面,我是用了自己的cookie,在页面中可以看到自己的cookie信息:

一个个地复制,以"__utma=?;__utmb=?;"这样的形式组成一个cookie字符串。接下来就可以使用该cookie字符串来发送请求。

初始的示例:

$url = 'http://pleted\n"; }

在Linux下查看系统的cpu信息

实现了多进程编程之后,就想着多开几条进程不断地抓取用户的数据,后来开了8调进程跑了一个晚上后发现只能拿到20W的数据,没有多大的提升。于是查阅资料发现,根据系统优化的CPU性能调优,程序的最大进程数不能随便给的,要根据CPU的核数和来给,最大进程数最好是cpu核数的2倍。因此需要查看cpu的信息来看看cpu的核数。在Linux下查看cpu的信息的命令:

复制代码 代码如下:
cat /proc/cpuinfo

其中,model name表示cpu类型信息,cpu cores表示cpu核数。这里的核数是1,因为是在虚拟机下运行,分配到的cpu核数比较少,因此只能开2条进程。最终的结果是,用了一个周末就抓取了110万的用户数据。

多进程编程中Redis和MySQL连接问题

在多进程条件下,程序运行了一段时间后,发现数据不能插入到数据库,会报mysql too many connections的错误,redis也是如此。

下面这段代码会执行失败:

<?php for ($i = 0; $i < 10; $i++) { $pid = pcntl_fork(); if ($pid == -1) { echo "Could not fork!\n"; exit(1); } if (!$pid) { $redis = PRedis::getInstance(); // do something exit; } }

根本原因是在各个子进程创建时,就已经继承了父进程一份完全一样的拷贝。对象可以拷贝,但是已创建的连接不能被拷贝成多个,由此产生的结果,就是各个进程都使用同一个redis连接,各干各的事,最终产生莫名其妙的冲突。

解决方法:
程序不能完全保证在fork进程之前,父进程不会创建redis连接实例。因此,要解决这个问题只能靠子进程本身了。试想一下,如果在子进程中获取的实例只与当前进程相关,那么这个问题就不存在了。于是解决方案就是稍微改造一下redis类实例化的静态方式,与当前进程ID绑定起来。
改造后的代码如下:

<?php public static function getInstance() { static $instances = array(); $key = getmypid();//获取当前进程ID if ($empty($instances[$key])) { $inctances[$key] = new self(); } return $instances[$key]; }

PHP统计脚本执行时间

因为想知道每个进程花费的时间是多少,因此写个函数统计脚本执行时间:

function microtime_float(){ list($u_sec, $sec) = explode(' ', microtime()); return (floatval($u_sec) + floatval($sec));}$start_time = microtime_float();//do somethingusleep(100);$end_time = microtime_float();$total_time = $end_time - $start_time;$time_cost = sprintf("%.10f", $total_time);echo "program cost total " . $time_cost . "s\n";

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