智能信息处理是是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行自动识别的技术，它的一般过程包括：样本采集、信息的数字化、预处理、数据特征的提取、与标准模式进行比较、分类识别。

　　由于信息通常载在一定的信号上，对信息的处理总是通过对信号的处理来实现。所以，信息处理往往和信号处理具有类同的含义。信息处理的目的主要是：提高有效性；提高抗干扰性；改善主观感觉的效果；对信息进行识别和分类；分离和选择信息。总的来说是为了更好地与信宿的性质相匹配，舍弃那些对信宿无关的部分，突出信宿需要的有用部分。

　　信息处理的一个基本规律是“信息不增原理”。这个原理表明，对载荷信息的信号所作的任何处理，都不可能使它所载荷的信息量增加。一般来说，处理的结果总会损失信息，而且处理的环节和次数越多这种损失的机会就越大，只有在理想处理的情况下，才不会丢失信息，但是也不能增加信息