时间:2021-05-18
数据完整性是指域完整性、实体完整性和参照完整性三种。
数据库中的数据是从外界输入的,而数据的输入由于种种原因,会发生输入无效或错误信息。保证输入的数据符合规定,成为了数据库系统,尤其是多用户的关系数据库系统首要关注的问题。数据完整性因此而提出。本章将讲述数据完整性的概念及其在SQL Server中的实现方法。
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确性(Accuracy)和可靠性(Reliability)。它是应防止 数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类:实体完整性(Entity Integrity)、域完整性(Domain Integrity)、参照完整性(Referential Integrity)、用户自定义完整性(User-definedIntegrity)。
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以数据库为例,关系模型的完整性主要有实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性。 实体完整性:所谓的实体完整性就是指关系(所谓的关系就是表)的主码不能取空值;比
数据完整性分为:实体完整性,域完整性,参考完整性。参考完整性:参照完整性指的就是多表之间的设计,主要使用外键约束。多表设计:一对多、多对多、一对一设计一:实体(
数据库中表之间的关系有一对一关系、一对多关系、多对多关系。关系的完整性主要包括域完整性、实体完整性和参照完整性三种。 数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理
数据的完整性。数据库的设计需要满足共享性,但是在并发操作中很有可能会影响数据的一致性,因此需要对数据的完整性进行保护,减少并发操作的影响。数据的完整性包括域完整
主要从三个方面来讲: 1单一继承 2多重继承 3虚拟继承1单一继承(1)派生类完全拥有基类的内存布局,并保证其完整性。派生类可以看作是完整的基类的Obje