时间:2021-05-18
网络大数据特点是:
1、容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。
2、种类(Variety):数据类型的多样性。
3、速度(Velocity):指获得数据的速度。
4、可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
5、真实性(Veracity):数据的质量。
6、复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道。
7、价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值。
大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
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大数据时代数据使用的关键是数据再利用。 大数据(bigdata)是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点,即
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