网络大数据特点是：

　　1、容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。

　　2、种类（Variety）：数据类型的多样性。

　　3、速度（Velocity）：指获得数据的速度。

　　4、可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

　　5、真实性（Veracity）：数据的质量。

　　6、复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。

　　7、价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。

　　大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。