时间:2021-05-18
找到伪随机数规律的方法有:
1、直接法(Direct Method),根据分布函数的物理意义生成。缺点是仅适用于某些具有特殊分布的随机数,如二项式分布、泊松分布。
2、逆转法(Inversion Method),假设U服从[0,1]区间上的均匀分布,令X=F-1(U),则X的累计分布函数(CDF)为F。该方法原理简单、编程方便、适用性广。
3、接受拒绝法(Acceptance-Rejection Method):假设希望生成的随机数的概率密度函数(PDF)为f,则首先找到一个PDF为g的随机数发生器与常数c,使得f(x)≤cg(x),然后根据接收拒绝算法求解。由于算法平均运算c次才能得到一个希望生成的随机数,因此c的取值必须尽可能小。显然,该算法的缺点是较难确定g与c。
因此,伪随机数生成器(PRNG)一般采用逆转法,其基础是均匀分布,均匀分布PRNG的优劣决定了整个随机数体系的优劣。下文研究均匀分布的PRNG。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
数字实际上不是随机的没有一台计算机能纯粹通过计算产生真正的随机数。它们能做的最好的事情就是生成伪随机数,伪随机数是一组看起来随机但实际上不是随机的数字。对于人类
内核随机数产生器Linux内核实现了一个随机数产生器,从理论上说这个随机数产生器产生的是真随机数。与标准C库中的rand(),srand()产生的伪随机数不同,
生成随机数可以用伪随机数发生器Random,受种子控制生成伪随机数,默认以当前时间值为种子。如果程序运行的很快,就会导致在几乎同一时刻运行多次,肯定会有重复的。
前言random是Python中与随机数相关的模块,其本质就是一个伪随机数生成器,我们可以利用random模块基础生成各种不同的随机数,以及一些基于随机数的操作
EXCEL随机数指随机生成没有规律的数值,有随机小数和随机整数。RAND函数用于生成随机小数。RANDBETWEEN函数用于生成随机整数。还可以生成时间随机数。