时间:2021-05-18
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低,可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计,使MapReduce变得更加简单,而不必开发专门的MapReduce应用程序。hive十分适合对数据仓库进行统计分析。
hive不适合用于联机(online)事务处理,也不提供实时查询功能。它最适合应用在基于大量不可变数据的批处理作业。hive的特点包括:可伸缩(在Hadoop的集群上动态添加设备)、可扩展、容错、输入格式的松散耦合。
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首先我们要知道hive到底是做什么的。下面这几段文字很好的描述了hive的特性: 1.hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射
0.Linux上Hive启动Hadoop启动Hiveshhive--servicehiveserver2&需要总共有7个进程。1.下载DBeaver下载与安装D
环境准备:hadoop版本:2.6.5spark版本:2.3.0hive版本:1.2.2master主机:192.168.100.201slave1主机:192
了解Hadoop的同学都知道,Hadoop有两个核心的组成部分,一个是HDFS,另一个则是MapReduce,HDFS作为Hadoop的数据存储方案,MapRe
Hadoop是什么?Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量