时间:2021-05-19
准备工作
1.查看GPU是否支持CUDA
lspci | grep -i nvidia
2.查看Linux版本
uname -m && cat /etc/*release
nvidia驱动
1. 先卸载原有N卡驱动
#for case1: original driver installed by apt-get:sudo apt-get remove --purge nvidia*#for case2: original driver installed by runfile:sudo chmod +x *.runsudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run --uninstall2. 禁用nouveau驱动
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在文本最后添加:
blacklist nouveauoptions nouveau modeset=0然后执行:
sudo update-initramfs -u
重启之后,可以查看nouveau有没有运行:
lsmod | grep nouveau # 没输出代表禁用生效
3.禁用X-Window服务
sudo service lightdm stop #这会关闭图形界面
按Ctrl-Alt+F1进入命令行界面,输入用户名和密码登录。
4.命令行安装驱动
驱动网址https:///cuda-downloads 选择runfile安装
2.安装
sudo sh cuda_<version>_linux.run
开始安装之后,需要阅读说明,可以使用Ctrl + C直接阅读完成,或者使用空格键慢慢阅读。下面为安装选项:
(是否同意条款,必须同意才能继续安装)accept/decline/quit: accept(这里不要安装驱动,因为已经安装最新的驱动了,否则可能会安装旧版本的显卡驱动,导致重复登录的情况)Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 410.48?(y)es/(n)o/(q)uit: nInstall the CUDA 10.0 Toolkit?(是否安装CUDA 10 ,这里必须要安装)(y)es/(n)o/(q)uit: yEnter Toolkit Location(安装路径,使用默认,直接回车就行)[ default is /usr/local/cuda-10.0 ]: Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?(同意创建软链接)(y)es/(n)o/(q)uit: yInstall the CUDA 10.0 Samples?(不用安装测试,本身就有了)(y)es/(n)o/(q)uit: nInstalling the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-10.0 ...(开始安装)3.配置环境变量
sudo gedit ~/.bashrc
末尾加入
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH更新
source ~/.bashrc
4.验证安装
查看cuda版本
nvcc -VCUDA Sample测试:#编译并测试设备 deviceQuery:cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuerymake./deviceQuery#编译并测试带宽 bandwidthTest:cd ../bandwidthTestmake./bandwidthTest如果这两个测试的最后结果都是Result = PASS,说明CUDA安装成功。
*5.CUDA卸载
在命令行中输入
sudo apt-get remove cuda sudo apt-get autocleansudo apt-get remove cuda*然后在目录切换到usr/local/下
cd /usr/local/sudo rm -r cuda-9.1cuDNN安装
下载对应版本cuDNN https://developer.nvidia.com/cudnn
tar xvzf cudnn-9.2-linux-x64-v7.1sudo cp -P cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/includesudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*sudo ldconfigReference
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#post-installation-actions
总结
以上所述是小编给大家介绍的Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN的教程,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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