浅谈Docker运行Tensorboard和jupyter的方法

时间:2021-05-19

网上找了很多方法都是jupyter 运行正常但不知道如何打开Tensorboard。折腾了很久,实验很多中方法最终找到了一个正确的方式。

首先创建docker volumes

docker volume create --name notebooksdocker volume create --name logs

注: 这个是docker创建的volume 用来供jupyter 运行的notebook 和log 保存的卷信息。

然后在本机创建两个运来实际挂载notebooks 和logs的目录

注:目录根据自己情况创建

sudo mkdir /home/dyufei/docker/notebookssudo mkdir /home/dyufei/docker/logs

Docker 运行jupyter(创建jupyter容器)

docker run \--name jupyter \-d \-v notebooks:/home/dyufei/docker/notebooks \-v logs:/home/dyufei/docker/logs \-e "PASSWORD=abc123 \-p 8888:8888 \tensorflow/tensorflow

注:

  • --name 为创建容器名 即:jupyter
  • -v 将本地的/home/dyufei/docker/logs目录挂载到docker的logs volume下
  • -e "PASSWORD=abc123" 是jupyter启动登录的密码,密码自己设个喜欢的即可
  • -p 是端口映射
  • Docker 运行jupyter(创建tensorboard容器)

    docker run \ --name tensorboard \ -d \ -v logs:/home/dyufei/docker/logs \ -e "PASSWORD=abc123" \ -p 6006:6006 \ tensorflow/tensorflow:latest \ tensorboard --logdir /home/dyufei/docker/logs

    大功告成!这样就可以在浏览器中打开了,

    http://localhost:8888/
    http://localhost:6006/

    试试看

    Tensorboard 和 jupyter 运行和停止

    上面的命令创建并运行了 tnsorboard 和 jupyter两个容器,之后就可以直接启动和停止容器的方式来运行和停止Tensorboard 和 jupyter。

    1)停止

    docker stop jupyterdocker stop tensorboard

    2)启动

    docker start jupyterdocker start tensorboard

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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