时间:2021-05-19
在本项目中使用了docker容器搭建环境,Dockerfile 如下:
FROM tensorflow/tensorflow:1.14.0-gpu-py3RUN pip install scipy==1.3.3RUN pip install requestsRUN pip install PillowRUN pip install matplotlibRUN pip install pandasRUN pip install keras==2.2.4RUN pip install scikit_learn==0.20.0RUN pip install transformers==3.5.0创建docker容器:
sudo docker build - < Dockerfile创建成功之后给打上标签:
docker tag a7a1861d2150 datascience/text2animeface:v0.1然后进入容器:
sudo docker run --gpus all -it -p 8080:8080 -p 8888:8888 -d -v `pwd`:/mnt datascience/text2animeface:v0.1然后安装jupyter之后启动jupyter
jupyter-notebook --allow-root问题出现,外面无法访问localhost:8888, telnet也不通,反复尝试,不需要重新建立容器,直接使用以下命令启动jupyter即可:
jupyter-notebook --allow-root --ip=0.0.0.0 --port=8888ip地址绑定到0.0.0.0也就是任意ip地址吧,端口8888,
到此这篇关于Docker容器开jupyter不能访问到的解决方法的文章就介绍到这了,更多相关Docker jupyter不能访问 内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
我们都知道docker容器之间是互相隔离的,不能互相访问,但如果有些依赖关系的服务要怎么办呢。下面介绍三种方法解决容器互访问题。方式一、虚拟ip访问安装do
直接解决方法具体可参考StackOverflow链接docker运行时存在守护程序,所以我们需要停止docker内运行的容器和docker服务。具体可参考官网给
Docker容器内不能联网的6种解决方案注:下面的方法是在容器内能ping通公网IP的解决方案,如果连公网IP都ping不通,那主机可能也上不了网(尝试ping
解决Windows10下无法对docker容器进行端口访问(端口映射的问题)在Windows10系统服务器中安装了docker和docker-compose并尝
概要docker-compose可以方便组合多个docker容器服务,但是,当容器服务之间存在依赖关系时,docker-compose并不能保证服务的启动顺序.