时间:2021-05-19
1.使用Docker自带的-m操作进行内存限制时可能会由于内核限制所以出现以下提示
Your kernel does not support swap limit capabilities.memory limit without swap
必须通过修改grub文件/etc/default/grub 添加:
GRUB_CMDLINE_LINUX="cgroup_enable=memory swapaccount=1"之后更新grub并重启可以解决
2.使用docker -m操作会使内存被限制为输入大小的两倍
$ sudo docker run -it --name test -m 100m ubuntu /bin/bash此时内存被限制为200m
若想要限制为100m必须执行
$ sudo docker run -it --name test -m 100m --memory-swap=100m ubuntu /bin/bash此时内存与swap都被限制为100m
3.内存压测工具stress
$ sudo apt-get install stress$ sudo stress --vm 1 --vm-bytes 100M --vm-hang 0若运行后现实在几秒内被杀死说明内存被限制为100M
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
如果程序开发不当,可能会出现占用过多内存的情况。特别是在Docker里面,如果Python程序占用太多内存,可能会导致Docker容器死掉。为了限制Python
Docker容器内存监控linux内存监控要明白docker容器内存是如何计算的,首先要明白linux中内存的相关概念。使用free命令可以查看当前内存使用情况
一直运行的docker容器显示内存已经耗尽,并且容器内存耗尽也没出现重启情况,通过后台查看发现进程没有占用多少内存。内存的监控使用的是cadvisor,计算方式
docker容器防火墙设置启动容器时增加参数方法一:完全开放--privileged=true但是这样的话就将系统的所有能力都开放给了Docker容器有一个im
前面学习了如何限制容器对内存和CPU的使用,本节我们来看BlockIO。BlockIO是另一种可以限制容器使用的资源。BlockIO指的是磁盘的读写,docke