这篇文章主要介绍了Spring Batch批处理框架使用解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

使用Spring Batch做为批处理框架，可以完成常规的数据量不是特别大的离线计算。

现在写一个简单的入门版示例。

这里默认大家已经掌握了Spring Batch的基本知识，示例只是为了快速上手实践

目标1：程序随机生成字符串，经过Spring Batch后，统一在字符串后加入“----PROCESSED”，并输出

目标2：程序读取txt文件，经过Spring Batch后，统一加入如上字段，并输出

Spring Batch的流程

• 读取数据----itemReader
• 处理数据----itemProcess
• 数据写入----itemWrite

分析目标可知，两个目标的输入数据源不同，处理方式基本一致，数据完成后的写入规则一致

由此可以分段完成代码

itemReader

目标一

这里没有使用Spring Batch自带的集中reader，所以自定义了随机生成字符串的reader

这里代码并不完善，reader会无线循环生成随机字符串，但不影响本次学习的目的

public class MyItemReader implements ItemReader<String> { @Override public String read() throws Exception, UnexpectedInputException, ParseException, NonTransientResourceException { return RandomStringUtils.randomAlphabetic(10); }}

目标二

由于是读取文件中的内容，所以不用自定义reader实现，可直接使用FlatFileItemReader，在Batch的config中配置即可

@Bean public ItemReader<String> textReader(){ FlatFileItemReader<String> reader=new FlatFileItemReader<>(); File file = new File("D:\\FTP\\ttest.txt"); reader.setResource(new FileSystemResource(file)); reader.setLineMapper(new LineMapper<String>() { @Override public String mapLine(String line, int lineNumber) throws Exception { return line; } }); return reader; }

itemProcess

这里采用同一种处理方式即可

public class MyItemProcessor implements ItemProcessor<String,String> { @Override public String process(String s) throws Exception { return s+"---------PROCESSED"; }}

itemWriter

也采用同一种即可

public class MyItemWriter implements ItemWriter<String> { @Override public void write(List<? extends String> items) throws Exception { for (String item : items) { System.out.println(item); } }}

配置完成Batch Config

@Configuration@EnableBatchProcessingpublic class BatchConfiguration extends DefaultBatchConfigurer { @Autowired public StepBuilderFactory stepBuilderFactory; @Autowired public JobBuilderFactory jobBuilderFactory; @Bean public MyItemProcessor processor(){ return new MyItemProcessor(); } @Bean public ItemWriter<String> writer(){ return new MyItemWriter(); } @Bean public ItemReader<String> textReader(){ FlatFileItemReader<String> reader=new FlatFileItemReader<>(); File file = new File("D:\\FTP\\ttest.txt"); reader.setResource(new FileSystemResource(file)); reader.setLineMapper(new LineMapper<String>() { @Override public String mapLine(String line, int lineNumber) throws Exception { return line; } }); return reader; } @Bean public ItemReader<String> stringReader(){ return new MyItemReader(); } @Override public void setDataSource(DataSource dataSource) { super.setDataSource(dataSource); } @Bean public Step myStep(){ return stepBuilderFactory .get("step1") //这个chunk size是最后调用写入的时候，一次性写入多少条已处理的数据 .<String,String>chunk(10)// .reader(textReader()) .reader(stringReader()) .processor(processor()) .writer(writer()) .build(); } @Bean public Job MyJob(){ return jobBuilderFactory .get("MyJOB") .listener(new JobExecutionListenerSupport(){ //所有处理结束后调用 @Override public void afterJob(JobExecution jobExecution) { if(jobExecution.getStatus() == BatchStatus.COMPLETED){ System.out.println("OK"); } } }) .flow(myStep()) .end() .build(); }}

结束

最后直接运行spring boot程序即可

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。