本章目标

• 整合 Mybatis ，并集成 Druid 数据源
• 可视化监控 Druid 数据源
• 使用 JPA 生成数据表
• 利用注解实现数据库的事物
• 利用注解动态配置数据源
• 全局异常捕获
• 校验请求参数，并将错误信息以JSON 格式返回
• 完成了对 Dao Service Mapper 的封装
• 集成 log4j2
  

为何 Mybatis

为何选择 Mybatis，最主要的原因大概有以下几点

• 它的动态绑定用起来特别爽
• 基本上是在写原生的 SQL 语句，看着也是很舒服，如果 SQL 写得好的话，后期维护什么的一眼就能看得明白。
• 个人工作所在的公司用的都是 Mybatis ，所以比较顺手
  

项目启动方法

• 直接运行 web 下的 Application 方法
• 使用 Maven 打包 mvn clean install package ，然后进入 web 项目内，执行 java -jar target/web-1.0-SNAPSHOT-exec.jar
  

部分效果预览

项目结构图

验证请求参数

参数验证成功

Druid 数据源监控

特别说明

1、本文的 Druid 监控部分配置参考文章 Spring Boot 使用 Druid 和监控配置

Druid 的更多资料请参考 Druid 官方中文 Wiki

2、多数据源的实现方式借鉴了 Spring Boot多数据源配置与使用，和博主不同的是，这里我使用了注解方式实现。

3、在实现该 demo 的过程中，踩了非常多的坑，最大的就是项目打成 Jar 包后，获取不到 xml 等资源文件，上网搜索了很多资料，最后通过 SpringBootVFS 的方式解决该问题。

4、注意如果你的启动类需要在其他文件的上层，如果不是，那么启动类需要手动添加扫描文件。

5、其中一些工具类用的是原先代码中的，直接搬过去就是了。

6、要开启 JPA 注解生成数据表的话，需要将 Model 类中的 @Entity 注解开启

7、如果不需要 log4j2 的，可以把 application.yml 对应的配置删除

由于本章的代码较多，配置也比较繁琐，所以这里就不一一解释了，代码中有比较清晰的注释。

另外对于本章的代码，另外开了个 Repository ,同样大家可以通过本地进行下载学习。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。