前面我们讲了spring封装MongoDB的代码实现，这里我们讲一下spring封装Hbase的代码实现。

hbase的简介：

此处大概说一下，不是我们要讨论的重点。

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过Hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。hbase给我的印象就是无限存，按照Key读取。

那么在我们的Java程序中应该如何使用hbase呢。

首先：

引入hbase的jar包，如果不是Maven项目，可以单独按照以下格式下载hbase的jar包引入到你的项目里。

<dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-client</artifactId> <version>0.96.2-hadoop2</version> </dependency>

其次：

增加hbase在spring中的配置。

1. 新增hbase-site.xml配置文件。以下是通用配置，具体每个参数的含义可以百度以下，这里不做详细讲解。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <!--<property>--> <!--<name>hbase.rootdir</name>--> <!--<value>hdfs://ns1/hbase</value>--> <!--</property>--> <property> <name>hbase.client.write.buffer</name> <value>62914560</value> </property> <property> <name>hbase.client.pause</name> <value>1000</value> </property> <property> <name>hbase.client.retries.number</name> <value>10</value> </property> <property> <name>hbase.client.scanner.caching</name> <value>1</value> </property> <property> <name>hbase.client.keyvalue.maxsize</name> <value>6291456</value> </property> <property> <name>hbase.rpc.timeout</name> <value>60000</value> </property> <property> <name>hbase.security.authentication</name> <value>simple</value> </property> <property> <name>zookeeper.session.timeout</name> <value>60000</value> </property> <property> <name>zookeeper.znode.parent</name> <value>ZooKeeper中的HBase的根ZNode</value> </property> <property> <name>zookeeper.znode.rootserver</name> <value>root-region-server</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>zookeeper集群</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name> <value>2181</value> </property> </configuration>

2. 新建spring-config-hbase.xml文件，记得在spring的配置文件中把这个文件Import进去。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://..HbaseDaoImpl" id="hbaseDao"> <constructor-arg ref="htemplate"/> </bean> </beans>

最后：

我们就可以重写我们的HbaseDaoImple类了。在这里可以实现我们操作hbase的代码逻辑。其中prism:OrderInfo是我们的表名，f是列族名称，OrderInfo的属性是列族下的列名。orderInfo是我程序定义的bean，你可以按照自己的需求定义自己的bean。

public class HbaseDaoImpl{ private HbaseTemplate hbaseTemplate; private HConnection hconnection = null; public HbaseDaoImpl(HbaseTemplate htemplate) throws Exception { if (hconnection == null) { hconnection = HConnectionManager.createConnection(htemplate.getConfiguration()); } if (this.hbaseTemplate == null) { this.hbaseTemplate = htemplate; } } public void writeDataOrderinfo(final OrderInfo orderInfo) { HTableInterface table = null; try { table = hconnection.getTable(Bytes.toBytes("prism:orderInfo")); Put p = new Put(Bytes.toBytes( orderInfo.getHistoryId())); p.add(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("id"), Bytes.toBytes(orderInfo.getId())); p.add(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("historyId"), Bytes.toBytes(orderInfo.getHistoryId())); p.add(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("orderId"), Bytes.toBytes(orderInfo.getOrderId())); p.add(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("orderDirection"), Bytes.toBytes(orderInfo.getOrderDirection())); p.add(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("overStatus"), Bytes.toBytes(orderInfo.getOverStatus())); p.add(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("orgArea"), Bytes.toBytes(orderInfo.getOrgArea())); table.put(p); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } finally { if (table != null) { try { table.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } public OrderInfo getOrderInfoByRowkey(String rowKey) { Get get = new Get(Bytes.toBytes(rowKey)); Scan scan = new Scan(get); List<OrderInfo> list = hbaseTemplate.find("prism:orderInfo", scan, new RowMapper<OrderInfo>() { @Override public OrderInfo mapRow(Result result, int rowNum) throws Exception { OrderInfo orderInfo = new OrderInfo(); orderInfo.setId(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("id")))); orderInfo.setHistoryId(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("historyId")))); orderInfo.setOrderId(Bytes.toLong(result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("orderId")))); return orderInfo; } }); if(list.size() > 0){ return list.get(0); }else{ return null; } } public List<OrderInfo> getOrderInfoByRange(String start_rowKey,String stop_rowKey) { Scan scan = new Scan(); scan.setStartRow(Bytes.toBytes(start_rowKey)); scan.setStopRow(Bytes.toBytes(stop_rowKey)); HTableInterface table = null; ResultScanner rs = null; List<OrderInfo> list = new ArrayList<OrderInfo>(); try { table = hconnection.getTable(Bytes.toBytes("prism:orderInfo")); rs = table.getScanner(scan); for(Result result : rs){ OrderInfo orderInfo = new OrderInfo(); orderInfo.setId(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("id")))); orderInfo.setHistoryId(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("historyId")))); orderInfo.setOrderId(Bytes.toLong(result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("orderId")))); orderInfo.setOrderDirection(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("orderDirection")))); list.add(orderInfo); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }finally{ rs.close(); } return list; } public HbaseTemplate getHbaseTemplate() { return hbaseTemplate; } public void setHbaseTemplate(HbaseTemplate hbaseTemplate) { this.hbaseTemplate = hbaseTemplate; } }

注：在程序中，你可以使用spring封装的HbaseTemplate，也可以使用原生的hconnection等的操作方式，如何操作在我们的代码示例中都有。个人觉得，spring封装的HbaseTemplate不太好使，比如每次请求都会重新链接一下zookeeper集群（其中缘由我也没去研究，有研究透的同学还望不吝赐教）。建议用原生的方式。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。