这段时间一直有人问如何在Redis中缓存Java中的List 集合数据，其实很简单，常用的方式有两种：

1. 利用序列化，把对象序列化成二进制格式，Redis 提供了 相关API方法存储二进制，取数据时再反序列化回来，转换成对象。

2. 利用 Json与java对象之间可以相互转换的方式进行存值和取值。

正面针对这两种方法，特意写了一个工具类，来实现数据的存取功能。

1. 首页在Spring框架中配置JedisPool 连接池对象，此对象可以创建 Redis的连接 Jedis对象。当然，必须导入Redis的相关Jar包。

Jedis 的Jar包如下：

commons-pool2-2.3.jar
jedis-2.9.0.jar

要用到 Json，所以还需要导入Json的Jar包：

commons-beanutils-1.8.0.jar
commons-collections-3.1.jar
commons-lang-2.5.jar
commons-logging-1.1.3.jar
ezmorph-1.0.6.jar
json-lib-2.3-jdk15.jar

在配置文件中配置JedisPool 连接池对象

<!-- Redis 连接池配置 --><bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool" destroy-method="close"> <constructor-arg name="host" value="127.0.0.1" /> <constructor-arg name="port" value="6379" /></bean>

2. 创建一个Redis的工具类RedisUtil，这个类中实现了上面所说的两种方法的存取操作

package com.sgxy.util; import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.ObjectInputStream;import java.io.ObjectOutputStream;import java.util.List;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Component;import net.sf.json.JSONArray;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool; @Componentpublic class RedisUtil { @Autowired JedisPool pool; // Jedis连接池 // 判断Redis中是否存在键 public boolean existsKey(String key) { Jedis jedis = pool.getResource(); boolean bool; try { bool = jedis.exists(key); } finally { jedis.close(); } return bool; } // 取缓存中的二进制数据，反序列化成List集合对象 @SuppressWarnings("unchecked") public <T> List<T> getObject(String key, Class<T> clazz) { Jedis jedis = pool.getResource(); // 二进制 IO 输入流 ByteArrayInputStream is = null; ObjectInputStream ois = null; try { // 从缓存中取二进制数据 byte[] b = jedis.get(key.getBytes()); is = new ByteArrayInputStream(b); ois = new ObjectInputStream(is); // 把二进制转换成T指定类型的集合 return (List<T>) ois.readObject(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { is.close(); ois.close(); } catch (Exception e2) { e2.printStackTrace(); } jedis.close(); } return null; } // 把对象序列化二进制格式并保证到Redis缓存中 public void saveObject(Object object, String key) { Jedis jedis = pool.getResource(); // 二进制 IO 输出流 ByteArrayOutputStream os = null; ObjectOutputStream oos = null; try { os = new ByteArrayOutputStream(); oos = new ObjectOutputStream(os); oos.writeObject(object); // 二进制数据 byte[] b = os.toByteArray(); // 存入二进制数据到Redis缓存中 jedis.set(key.getBytes(), b); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { os.close(); oos.close(); } catch (Exception e2) { e2.printStackTrace(); } jedis.close(); } } // 把List集合对象转换成json格式保存到指定的键中 public void saveJsonArray(Object object, String key) { Jedis jedis = pool.getResource(); try { // 格式化成Json字符串 JSONArray array = JSONArray.fromObject(object); jedis.set(key, array.toString()); // 存入缓存 } finally { jedis.close(); } } // 通过键取出Json字符串并转换成 Class<T>这个T所指定的类型 @SuppressWarnings({ "static-access", "unchecked" }) public <T> List<T> getJsonArray(String key, Class<T> clazz) { Jedis jedis = pool.getResource(); try { String str = jedis.get(key); JSONArray array = JSONArray.fromObject(str); // 把字符串转换回集合对象 clazz是指定的类型 return (List<T>) array.toCollection(array, clazz); } finally { jedis.close(); } }}

在Java程序其他地方操作这个工具类做数据的处理：

@Controller //注解这个类为控制器@RequestMapping("grade") //注册访问此控制器的URLpublic class GradeController { @Autowired // 从IOC容器注入业务层对象 GradeService gradeService; @Autowired JedisPool pool; @Autowired RedisUtil redisUtil; @RequestMapping("list") //注册URL public ModelAndView list() { List<Grade> grades = null; if (redisUtil.existsKey("g")) { System.out.println("从Redis 缓存中取数据.."); //调用反序列化方法取缓存的数据 grades = redisUtil.getObject("g",Grade.class); //调用Json格式转换的方法取缓存数据 //grades = redisUtil.getJsonArray("gradeList", Grade.class); } else { System.out.println("从数据库中取数据，并存入缓存.."); //调用底层方法从数据库中取数据 grades = gradeService.find(); //调用序列化方法把数据缓存到Redis中 redisUtil.saveObject(grades, "g"); //调用Json格式化方法把数据缓存到Redis中 //redisUtil.saveJsonArray(grades, "gradeList"); } return new ModelAndView("gradeList", "grades", grades); }}

写到此，希望对大家有所帮助。

以上所述是小编给大家介绍的在Java程序中运用Redis缓存对象的方法详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！