时间:2021-05-19
快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。该方法的基本思想是:
1.先从数列中取出一个数作为基准数。
2.分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边。
3.再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数。
算法的思路很清晰,但是如果在区间划分过程中边界值没有处理好,也是很容易出现bug的。下面给出两种比较清晰的思维来指导区间划分代码的编写。
第一种思维即所谓的挖坑法思维,下面通过分析一个实例来分析一下挖坑法的过程:
以一个数组作为示例,取区间第一个数为基准数。
初始时,left = 0; right= 9; X = a[left] = 72
由于已经将a[0]中的数保存到X中,可以理解成在数组a[0]上挖了个坑,可以将其它数据填充到这来。
从right开始向前找一个<=X的数。显然,right=8时,符合条件,将a[8]挖出再填到上一个坑a[left]中。 这样一个坑a[0]就被搞定了,但又形成了一个新坑a[8],这怎么办了?简单,再找数字来填a[8]这个坑。这次从left开始向后找一个大于X的数,当left=3,符合条件,将a[3]挖出再填到上一个坑a[right] 中;
数组变为:
再重复上面的步骤,最终数组将变成如下形式:
可以看出a[5]前面的数字都小于它,a[5]后面的数字都大于它。将X填入a[5]的坑中,数据变为:
因此再对a[0…4]和a[6…9]这二个子区间重复上述步骤就可以了。
对挖坑填数进行总结
1.i =L; j = R; 将基准数挖出形成第一个坑a[i]。
2.j--由后向前找比它小的数,找到后挖出此数填前一个坑a[i]中。
3.i++由前向后找比它大的数,找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。
4.再重复执行2,3二步,直到i==j,将基准数填入a[i]中。
照此分区方法,快速排序Java代码如下:
结果:
区间划分的的另一种指导思维:
将数组的第一个元素作为区间划分值,从第二个元素开始分区,直到形成如图所示的结果,
然后交换l<t区间的右边界值和t,形成如下的结果:
如此,可以如下编写快速排序代码:
public void qSort(int array[],int left,int right) { if(left < right){ int key = array[left]; int high = right; int low = left+1; while(true){ while(low <= high && array[low] <= key) low++; while(low <= high && array[high] >= key) high--; if(low > high) break; swap(array,low,high); } swap(array,left,high); printArray(array); qSort(array,left,high-1); qSort(array,high+1,right); } }声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
本文分享的实例主要是Python编程二分法实现冒泡算法+快速排序,具体如下。冒泡算法:#-*-coding:UTF-8-*-#冒泡排序deffunc(lt):i
快速排序,又称划分交换排序。以分治法为策略实现的快速排序算法。本文主要要谈的是利用javascript实现in-place思想的快速排序分治法:在计算机科学中,
java算法之快速排序实现代码摘要:常用算法之一的快速排序算法的java实现原理:选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描,将待排序列
快速排序是一种基于分治技术的重要排序算法。不像归并排序是按照元素在数组中的位置对它们进行划分,快速排序按照元素的值对它们进行划分。具体来说,它对给定数组中的元素
相对冒泡排序、选择排序等算法而言,快速排序的具体算法原理及实现有一定的难度。为了更好地理解快速排序,我们仍然以举例说明的形式来详细描述快速排序的算法原理。在前面