时间:2021-05-19
前言
众所周知,RxJava2 中当链式调用中抛出异常时,如果没有对应的 Consumer 去处理异常,则这个异常会被抛出到虚拟机中去,Android 上的直接表现就是 crash,程序崩溃。
订阅方式
说异常处理前咱们先来看一下 RxJava2 中 Observable 订阅方法 subscribe() 我们常用的几种订阅方式:
// 1subscribe()// 2Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext)// 3Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError)// 4Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError,Action onComplete)// 5Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError,Action onComplete, Consumer<? super Disposable> onSubscribe)// 6void subscribe(Observer<? super T> observer)无参和以 Consumer为参数的几种方法内部都是以默认参数补齐的方式最终调用第 5 个方法,而方法 5 内部通过 LambdaObserver 将参数包装成 Observer 再调用第 6 个方法
所以使用 Consumer 参数方式和 Observer 参数方式进行订阅除了观察回调来源不一样其他没有任何差别。但就是因为这种差别,在异常情况发生时的处理结果上也会产生差别
异常处理
我们分别进行一下几种方式模拟异常:
1、Observer onNext 中抛出异常(切换线程)
apiService.newJsonKeyData() .doOnSubscribe { t -> compositeDisposable.add(t) } .compose(RxScheduler.sync()) // 封装的线程切换 .subscribe(object : Observer<List<ZooData>> { override fun onComplete() { } override fun onSubscribe(d: Disposable) { } override fun onNext(t: List<ZooData>) { throw RuntimeException("runtime exception") } override fun onError(e: Throwable) { Log.d("error", e.message) } })结果:不会触发 onError,App 崩溃
2、Observer onNext 中抛出异常(未切换线程)
Observable.create<String> { it.onNext("ssss") } .subscribe(object : Observer<String> { override fun onComplete() { } override fun onSubscribe(d: Disposable) { } override fun onNext(t: String) { Log.d("result::", t) throw RuntimeException("run llllll") } override fun onError(e: Throwable) { Log.e("sss", "sss", e) } })结果:会触发 onError,App 未崩溃
3、Observer map 操作符中抛出异常
apiService.newJsonKeyData() .doOnSubscribe { t -> compositeDisposable.add(t) } .map { throw RuntimeException("runtime exception") } .compose(RxScheduler.sync()) .subscribe(object : Observer<List<ZooData>> { override fun onComplete() { } override fun onSubscribe(d: Disposable) { } override fun onNext(t: List<ZooData>) { } override fun onError(e: Throwable) { Log.d("error", e.message) } })结果:会触发 Observer 的 onError,App 未崩溃
4、Consumer onNext 中抛出异常
apiService.newJsonKeyData() .doOnSubscribe { t -> compositeDisposable.add(t) } .compose(RxScheduler.sync()) .subscribe({ throw RuntimeException("messsasassssssssssssssssssssssssssssssssssssss") }, { Log.d("Error", it.message) })结果 A:有 errorConsumer 触发 errorConsumer,App 未崩溃
结果 B:无 errorConsumer,App 崩溃
那么为什么会出现这些不同情况呢?我们从源码中去一探究竟。
Consumer 订阅方式的崩溃与不崩溃
subscribe() 传入 consumer 类型参数最终在 Observable 中会将传入的参数转换为 LambdaObserver 再调用 subscribe(lambdaObserver)进行订阅。展开 LambdaObserver:(主要看 onNext 和 onError 方法中的处理)
onNext 中调用了对应 consumer 的 apply() 方法,并且进行了 try catch。因此我们在 consumer 中进行的工作抛出异常会被捕获触发 LambdaObserver 的 onError。再看 onError 中,如果订阅未取消且 errorConsumer 的 apply() 执行无异常则能正常走完事件流,否则会调用 RxJavaPlugins.onError(t)。看到这里应该就能明白了,当订阅时未传入 errorConsumer时 Observable 会指定 OnErrorMissingConsumer 为默认的 errorConsumer,发生异常时抛出 OnErrorNotImplementedException。
RxJavaPlugins.onError(t)
上面分析,发现异常最终会流向 RxJavaPlugins.onError(t)。这个方法为 RxJava2 提供的一个全局的静态方法。
查看其源码发现,当 errorHandler 不为空时异常将由其消耗掉,为空或者消耗过程产生新的异常则 RxJava 会将异常抛给虚拟机(可能导致程序崩溃)。 errorHandler本身是一个 Consumer 对象,我们可以通过如下方式配置他:
数据操作符中抛出异常
以 map 操作符为例,map 操作符实际上 RxJava 是将事件流 hook 了另一个新的 Observable ObservableMap
进入 ObservableMap 类,发现内部订阅了一个内部静态类 MapObserver,重点看 MapObserver 的 onNext 方法
onNext 中 try catch 了 mapper.apply(),这个 apply 执行的就是我们在操作符中实现的 function 方法。因此在 map 之类数据变换操作符中产生异常能够自身捕获并发送给最终的 Observer。如果此时的订阅对象中能消耗掉异常则事件流正常走 onError() 结束,如果订阅方式为上以节中的 consumer,则崩溃情况为上一节中的分析结果。
Observer 的 onNext 中抛出异常
上述的方式 1 为一次网络请求,里面涉及到线程的切换。方式 2 为直接 create 一个 Observable 对象,不涉及线程切换,其结果为线程切换后,观察者 Observer 的 onNext() 方法中抛出异常无法触发 onError(),程序崩溃。
未切换线程的 Observable.create
查看 create() 方法源码,发现内部创建了一个 ObservableCreate 对象,在调用订阅时会触发 subscribeActual() 方法。在 subscribeActual() 中再调用我们 create 时传入的 ObservableOnSubscribe 对象的 subscribe() 方法来触发事件流。
上述代码中的订阅过程是使用 try catch 今夕包裹的。订阅及订阅触发后发送的事件流都在一个线程,所以能够捕获整个事件流中的异常。(PS : 大家可以尝试下使用 observeOn() 切换事件发送线程。会发现异常不能再捕获,程序崩溃)
涉及线程变换时的异常处理
Retrofit 进行网络请求返回的 Observable 对象实质上是 RxJava2CallAdapter 中生成的 BodyObservable,期内部的 onNext 是没有进行异常捕获的。其实这里是否捕获并不是程序崩溃的根本原因,因为进行网络请求,必然是涉及到线程切换的。就算此处 try catch 处理了,也并不能捕获到事件流下游的异常。
以我们在最终的 Observer 的 onNext 抛出异常为例,要捕获这次异常那么必须在最终的调用线程中去进行捕获。即 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 切换过来的 Android 主线程。与其他操作符一样,线程切换时产生了一组新的订阅关系,RxJava 内部会创建一个新的观察对象 ObservableObserveOn。
而执行任务的 worker 即为对应线程 Scheduler 的对应实现子类所创建的 Worker,以 AndroidSchedulers.mainThread() 为例,Scheduler 实现类为 HandlerScheduler,其对应 Worker 为 HandlerWorker,最终任务交给 ScheduledRunnable 来执行。
会发现,run 中 进行了 try catch。但 catch 内消化异常使用的是全局异常处理 RxJavaPlugins.onError(t);,而不是某一个观察者的 onError。所以在经过切换线程操作符后,观察者 onNext 中抛出的异常,onError 无法捕获。
处理方案
既然知道了问题所在,那么处理问题的方案也就十分清晰了。
1、注册全局的异常处理
2、Consumer 作为观察者时,不完全确定没有异常一定要添加异常处理 Consumer
3、Observer 可以创建一个 BaseObaerver 将 onNext 内部进行 try catch 人为的流转到 onError 中,项目中的观察这都使用这个 BaseObserver 的子类。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。
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