实验环境

ES版本：5.3.0

spring bt版本：1.5.9

首先当然需要安装好elastic search环境，最好再安装上可视化插件 elasticsearch-head来便于我们直观地查看数据。

当然这部分可以参考本人的帖子： 《centos7上elastic search安装填坑记》

我的ES安装在http://113.209.119.170:9200/这个地址（该地址需要配到springboot项目中去）

Spring工程创建

这部分没有特殊要交代的，但有几个注意点一定要当心

注意在新建项目时记得勾选web和NoSQL中的Elasticsearch依赖，来张图说明一下吧：

创建工程时勾选Nosql中的es依赖选项

项目自动生成以后pom.xml中会自动添加spring-boot-starter-data-elasticsearch的依赖：

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency>

本项目中我们使用开源的基于restful的es java客户端jest，所以还需要在pom.xml中添加jest依赖：

<dependency> <groupId>io.searchbox</groupId> <artifactId>jest</artifactId> </dependency>

除此之外还必须添加jna的依赖：

<dependency> <groupId>net.java.dev.jna</groupId> <artifactId>jna</artifactId> </dependency>

否则启动spring项目的时候会报JNA not found. native methods will be disabled.的错误：

JNA not found. native methods will be disabled.

项目的配置文件application.yml中需要把es服务器地址配置对

server: port: 6325spring: elasticsearch: jest: uris: - http://113.209.119.170:9200 # ES服务器的地址！ read-timeout: 5000

代码组织

我的项目代码组织如下：

项目代码组织

各部分代码详解如下，注释都有：

Entity.java

package com.hansonwang99.springboot_es_demo.entity;import java.io.Serializable;import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;public class Entity implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = -763638353551774166L; public static final String INDEX_NAME = "index_entity"; public static final String TYPE = "tstype"; private Long id; private String name; public Entity() { super(); } public Entity(Long id, String name) { this.id = id; this.name = name; } public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; }}

TestService.java

package com.hansonwang99.springboot_es_demo.service;import com.hansonwang99.springboot_es_demo.entity.Entity;import java.util.List;public interface TestService { void saveEntity(Entity entity); void saveEntity(List<Entity> entityList); List<Entity> searchEntity(String searchContent);}

TestServiceImpl.java

package com.hansonwang99.springboot_es_demo.service.impl;import java.io.IOException;import java.util.List;import com.hansonwang99.springboot_es_demo.entity.Entity;import com.hansonwang99.springboot_es_demo.service.TestService;import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Service;import io.searchbox.client.JestClient;import io.searchbox.client.JestResult;import io.searchbox.core.Bulk;import io.searchbox.core.Index;import io.searchbox.core.Search;@Servicepublic class TestServiceImpl implements TestService { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(TestServiceImpl.class); @Autowired private JestClient jestClient; @Override public void saveEntity(Entity entity) { Index index = new Index.Builder(entity).index(Entity.INDEX_NAME).type(Entity.TYPE).build(); try { jestClient.execute(index); LOGGER.info("ES 插入完成"); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); LOGGER.error(e.getMessage()); } } /** * 批量保存内容到ES */ @Override public void saveEntity(List<Entity> entityList) { Bulk.Builder bulk = new Bulk.Builder(); for(Entity entity : entityList) { Index index = new Index.Builder(entity).index(Entity.INDEX_NAME).type(Entity.TYPE).build(); bulk.addAction(index); } try { jestClient.execute(bulk.build()); LOGGER.info("ES 插入完成"); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); LOGGER.error(e.getMessage()); } } /** * 在ES中搜索内容 */ @Override public List<Entity> searchEntity(String searchContent){ SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); //searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.queryStringQuery(searchContent)); //searchSourceBuilder.field("name"); searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("name",searchContent)); Search search = new Search.Builder(searchSourceBuilder.toString()) .addIndex(Entity.INDEX_NAME).addType(Entity.TYPE).build(); try { JestResult result = jestClient.execute(search); return result.getSourceAsObjectList(Entity.class); } catch (IOException e) { LOGGER.error(e.getMessage()); e.printStackTrace(); } return null; }}

EntityController.java

package com.hansonwang99.springboot_es_demo.controller;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import com.hansonwang99.springboot_es_demo.entity.Entity;import com.hansonwang99.springboot_es_demo.service.TestService;import org.apache.commons.lang.StringUtils;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController@RequestMapping("/entityController")public class EntityController { @Autowired TestService cityESService; @RequestMapping(value="/save", method=RequestMethod.GET) public String save(long id, String name) { System.out.println("save 接口"); if(id>0 && StringUtils.isNotEmpty(name)) { Entity newEntity = new Entity(id,name); List<Entity> addList = new ArrayList<Entity>(); addList.add(newEntity); cityESService.saveEntity(addList); return "OK"; }else { return "Bad input value"; } } @RequestMapping(value="/search", method=RequestMethod.GET) public List<Entity> save(String name) { List<Entity> entityList = null; if(StringUtils.isNotEmpty(name)) { entityList = cityESService.searchEntity(name); } return entityList; }}

实际实验

增加几条数据，可以使用postman工具，也可以直接在浏览器中输入，如增加以下5条数据：

http://localhost:6325/entityController/save?id=1&name=南京中山陵http://localhost:6325/entityController/save?id=2&name=中国南京师范大学http://localhost:6325/entityController/save?id=3&name=南京夫子庙http://localhost:6325/entityController/save?id=4&name=杭州也非常不错http://localhost:6325/entityController/save?id=5&name=中国南边好像没有叫带京字的城市了

数据插入效果如下（使用可视化插件elasticsearch-head观看）：

数据插入效果

我们来做一下搜索的测试：例如我要搜索关键字“南京”

我们在浏览器中输入：

http://localhost:6325/entityController/search?name=南京

搜索结果如下：

关键字“南京”的搜索结果

刚才插入的5条记录中包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了！

当然这里用的是standard分词方式，将每个中文都作为了一个term，凡是包含“南”、“京”关键字的记录都被搜索了出来，只是评分不同而已，当然还有其他的一些分词方式，此时需要其他分词插件的支持，此处暂不涉及，后文中再做探索。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。