Mybatis的缓存

mybatis是一个查询数据库的封装框架，主要是封装提供灵活的增删改sql，开发中，service层能够通过mybatis组件查询和修改数据库中表的数据；作为查询工具，mybatis有使用缓存，这里讲一下mybatis的缓存相关源码。

缓存

在计算机里面，任何信息都有源头，缓存一般指源头信息读取后，放在内存或者其他读取较快的地方，下次读取相同信息不去源头查询而是直接从内存（或者能快速存取的硬件）读取。这样可以减少硬件使用，提高读取速度。

mybatis也是这样，查询数据库的数据之后，mybatis可以把查询结果缓存到内存，下次查询如果查询语句相同，并且查询相关的表的数据没被修改过，就可以直接返回缓存中的结果，而不用去查询数据库的语句，有效节省了时间。

简单看一下mybatis一级缓存和二级缓存相关源码，学习使用

一级缓存

通过查看源码可知，一级缓存是绑定sqSsession中的，所以每次查询sqlSession不同就失效，相同的sqlSession可以使用一级缓存。

mybatis默认sqlsession：org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession

构造方法中传入executor（查询执行对象）

public DefaultSqlSession(Configuration configuration, Executor executor, boolean autoCommit) { this.configuration = configuration; this.executor = executor; this.dirty = false; this.autoCommit = autoCommit; }

executor中携带一级缓存成员：

protected BaseExecutor(Configuration configuration, Transaction transaction) { this.transaction = transaction; this.deferredLoads = new ConcurrentLinkedQueue<>(); this.localCache = new PerpetualCache("LocalCache"); //默认一级缓存 this.localOutputParameterCache = new PerpetualCache("LocalOutputParameterCache"); this.closed = false; this.configuration = configuration; this.wrapper = this; }

查询使用一级缓存逻辑

org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor.query()

public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException { ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId()); List<E> list; try { queryStack++; //localCache 一级缓存 list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null; //先从一级缓存中获取，key是通过sql语句生成 if (list != null) { handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql); } else { // 如果缓存中没有 才从数据库查询 list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql); } } finally { queryStack--; } return list; } //从数据库读取数据 private <E> List<E> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException { List<E> list; localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER); try { list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql); } finally { localCache.removeObject(key);//将一级缓存清除 } localCache.putObject(key, list);//返回查询结果之前，先放入一级缓存 刷新 if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) { localOutputParameterCache.putObject(key, parameter); } return list; }

二级缓存

二级缓存mapper中的，默认是开启的，但需要在映射文件mapper.xml中添加<cache/>标签

<mapper namespace="userMapper"> <cache/><!-- 添加cache标签表示此mapper使用二级缓存 --></mapper>

配置false可以关闭二级缓存

二级缓存的解析

org.apache.ibatis.builder.xml.XMLMapperBuilder

private void configurationElement(XNode context) { try { //... cacheElement(context.evalNode("cache")); //解析cache标签 } catch (Exception e) { throw new BuilderException("Error parsing Mapper XML. The XML location is '" + resource + "'. Cause: " + e, e); } } private void cacheElement(XNode context) { if (context != null) { // if hava cache tag 如果有cache标签才执行下面的逻辑 String type = context.getStringAttribute("type", "PERPETUAL"); Class<? extends Cache> typeClass = typeAliasRegistry.resolveAlias(type); String eviction = context.getStringAttribute("eviction", "LRU"); Class<? extends Cache> evictionClass = typeAliasRegistry.resolveAlias(eviction); Long flushInterval = context.getLongAttribute("flushInterval"); Integer size = context.getIntAttribute("size"); boolean readWrite = !context.getBooleanAttribute("readOnly", false); boolean blocking = context.getBooleanAttribute("blocking", false); Properties props = context.getChildrenAsProperties(); builderAssistant.useNewCache(typeClass, evictionClass, flushInterval, size, readWrite, blocking, props);//建立二级缓存 } }

org.apache.ibatis.builder.MapperBuilderAssistant.useNewCache():

public Cache useNewCache(Class<? extends Cache> typeClass, Class<? extends Cache> evictionClass, Long flushInterval, Integer size, boolean readWrite, boolean blocking, Properties props) { Cache cache = new CacheBuilder(currentNamespace) .implementation(valueOrDefault(typeClass, PerpetualCache.class)) .addDecorator(valueOrDefault(evictionClass, LruCache.class)) .clearInterval(flushInterval) .size(size) .readWrite(readWrite) .blocking(blocking) .properties(props) .build(); configuration.addCache(cache);//二级缓存赋值，如果cache标签为空，不会执行此方法，currentCache为空 currentCache = cache; return cache; }

在映射文件mapper中如果没有cache标签，不会执行上面的useNewCache方法，cache为null，就不会使用二级缓存（相当于失效）。

查询使用二级缓存逻辑

org.apache.ibatis.executor.CachingExecutor :

@Override public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException { Cache cache = ms.getCache(); if (cache != null) {//如果二级缓存对象不为空 尝试在二级缓存中获取（没有cache标签此对象就是空） flushCacheIfRequired(ms); if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) { ensureNoOutParams(ms, boundSql); @SuppressWarnings("unchecked") List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key); //从二级缓存中获取数据 if (list == null) { list = delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql); //如果为空，使用delegate查询（BaseExecutor） tcm.putObject(cache, key, list); // 查询结果保存到二级缓存 } return list; } } return delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql); }

二级缓存和一级缓存不用想，数据库的数据被修改是要清空缓存的，不然数据有误，至于怎么清空，是另一套逻辑了，mapper中的cache标签可以配置一些参数，比如缓存定期清空。

一级二级缓存先后顺序

mybatis默认是先查询二级缓存，没有，再查看一级缓存，都为空，最后查询数据库

以上就是详解Mybatis的缓存的详细内容，更多关于Mybatis的缓存的资料请关注其它相关文章！