首先看一下例子，将数据一个个的插入到一个列表中，插入后这个列表就排序好了

注意：这个列表是递增的，而且内存空间已分配好，只是没有填充真正的数据，如下代码：

复制代码 代码如下:
int InsertSort(MergeType *L, int data)
{
int j;

if (!L->len)
{
L->elem[++L->len] = data;
return 0;
}

for (j = L->len-1; j >= 0; --j)
{
if (data < L->elem[j])
{
L->elem[j+1] = L->elem[j];
}
else
{
L->elem[j+1] = data;
L->len++;
break;
}
}
return 0;
}

测试用例的代码如下：
复制代码 代码如下:
#define LISTLEN 10
MergeType pList;
MergeType pT;

pList.elem = (int*)malloc(sizeof(int)*LISTLEN);
ScanfList(&pList);
pList.len = LISTLEN;
pList.size = LISTLEN;

pT.elem= (int*)malloc(sizeof(int)*LISTLEN);
pT.len= 0;
pT.size= LISTLEN;
memset(pT.elem, 0, LISTLEN*sizeof(int));

for (int i = 0; i < LISTLEN; i++ )
{
InsertSort(&pT, pList.elem[i]);
}

PrintList(&pT);

free(pList.elem);
free(pT.elem);
pList.elem = NULL;
pT.elem = NULL;

其他函数以及代码请定义请参考：冒泡算法的改进

直接插入排序

核心思想：是将一个记录插入到已排序好的有序表中，从中得到一个新的、记录数增1的有序表，也就是说递增的次序排列每一个数据，将每一个数据插入到前面已经排序好的位置中。看下面的代码

复制代码 代码如下:
int InsertSort(MergeType* L)
{
int i, j = 0;
int nCompKey;

if (!L->elem || !L->len) return -1;

if (L->elem && (L->len==1)) return 0;

for ( i = 1; i < L->len; i++)
{
if (L->elem[i] < L->elem[i-1])
{
nCompKey = L->elem[i];
L->elem[i] = L->elem[i-1];

//move elements back
for (j = i-2; j >= 0 && nCompKey < L->elem[j]; --j)
{
L->elem[j+1] = L->elem[j];
}
L->elem[j+1] = nCompKey;
}
}
return 0;
}

这里从第二个数据开始，比较当前的数据是否小于前面的一个数，如果小于前面一个数据，就将当前数据插入到前面的队列中，在插入到前面数据中的过程，要移动数据

这里要注意时间的复杂度：

总的比较次数=1+2+……+(i+1-2+1)+……+(n-2+1)= n*(n-1)/2= O(n^2)

总的移动次数=2+3+……+(2+i-1)+ …… + n = (n+2)*(n-1)/2=O(n^2)

当然还要考虑空间复杂度：其实这里使用了一个变量的存储空间作为移动数据的临时空间

这里在移动的过程中，可以减少代码理解的复杂度，但会在每一个数据比较的过程中增加一次比较的次数，如下代码：

复制代码 代码如下:
...
if (L->elem[i] < L->elem[i-1])
{
nCompKey = L->elem[i];

for (j = i-1; j >= 0 && L->elem[j] > nCompKey; --j)
{
L->elem[j+1] = L->elem[j];
}
L->elem[j+1] = nCompKey;
}
...

在插入数据的过程中，其实前面的数据都已经排序好了，这时候一个个的进行查找，必定查找次数较多，如果采用折半查找算法可以减少次数，如下

复制代码 代码如下:

int BInsertSort(MergeType *L)
{
int i, j;
int low, high, mid;
int nCompKey;

for (i = 1; i <= L->len - 1; i++ )
{
nCompKey = L->elem[i];
low = 0;
high = i - 1;

/*当low=high时，此时不能判断插入的位置是在low=high的
*前面还是后面，会进入下面的判断*/
while(low <= high)
{
mid = (low + high)/2;
if ( nCompKey > L->elem[mid] )
{
low = mid + 1;
}
else
{
high = mid -1;
}
}

/*移动nCompKey之前的所有数据，这里使用high+1是因为high<low
*的时候，按理数据应该放在high的位置，但是此时high的位置可
*能已经有排列好的数据或者不存在的位置,所以移动为后一个位置*/
for (j = i-1; j >= high+1; j-- )
{
L->elem[j+1] = L->elem[j];
}

L->elem[high+1] = nCompKey;
}
return 0;
}

具体什么原因，请看上面的注释，这里为什么用high+1，但是此时high与low的位置只相差一个位置，才会跳出while循环，请看下面的改进

复制代码 代码如下:
#if 0
for (j = i-1; j >= high+1; j-- )
{
L->elem[j+1] = L->elem[j];
}
L->elem[high+1] = nCompKey;
#else
for (j = i-1; j >= low; j-- )
{
L->elem[j+1] = L->elem[j];
}
L->elem[low] = nCompKey;
#endif
...