缓存要解决的问题：一个程序的瓶颈在于数据库，我们也知道内存的速度是大大快于硬盘的速度的。当我们需要重复地获取相同的数据的时候，我们一次又一次的请求数据库或者远程服务，导致大量的时间耗费在数据库查询或者远程方法调用上，导致程序性能的恶化，这便是数据缓存要解决的问题。

类似的缓存技术有：Redis、EhCache、Guava等，现在一般常用的为Redis。

Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释（annotation）的缓存（cache）技术，它本质上不是一个具体的缓存实现方案（例如EHCache 或者 OSCache），而是一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation，即能够达到缓存方法的返回对象的效果。

Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性，不仅能够使用 SpEL（Spring Expression Language）来定义缓存的 key 和各种 condition，还提供开箱即用的缓存临时存储方案，也支持和主流的专业缓存例如 EHCache 集成。

其特点总结如下：

1. 通过少量的配置 annotation 注释即可使得既有代码支持缓存
2. 支持开箱即用 Out-Of-The-Box，即不用安装和部署额外第三方组件即可使用缓存
3. 支持 Spring Express Language，能使用对象的任何属性或者方法来定义缓存的 key 和 condition
4. 支持 AspectJ，并通过其实现任何方法的缓存支持
5. 支持自定义 key 和自定义缓存管理者，具有相当的灵活性和扩展性

一、Spring boot cache原理

第一步、自动配置类；

自动启动类：CacheAutoConfiguration

属性配置：CacheProperties

主启动类添加：@EnableCaching注解

cache POM添加：

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency>

第二步、从缓存的配置类 中获取 多个cache

CacheConfigurationImportSelector.selectImports()方法获取

static class CacheConfigurationImportSelector implements ImportSelector {​ @Override public String[] selectImports(AnnotationMetadata importingClassMetadata) { CacheType[] types = CacheType.values(); String[] imports = new String[types.length]; for (int i = 0; i < types.length; i++) { imports[i] = CacheConfigurations.getConfigurationClass(types[i]); } return imports; }​}

获取结果：SimpleCacheConfiguration 默认cache

org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GenericCacheConfiguration org.springframework.boot.autoconfigure.cache.JCacheCacheConfiguration org.springframework.boot.autoconfigure.cache.EhCacheCacheConfiguration org.springframework.boot.autoconfigure.cache.HazelcastCacheConfiguration org.springframework.boot.autoconfigure.cache.InfinispanCacheConfiguration org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CouchbaseCacheConfiguration org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheConfiguration org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CaffeineCacheConfiguration org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GuavaCacheConfiguration org.springframework.boot.autoconfigure.cache.SimpleCacheConfiguration【默认】 org.springframework.boot.autoconfigure.cache.NoOpCacheConfiguration

第三步：SimpleCacheConfiguration.cacheManager()

此方法中给容器中注册了一个CacheManager组件：类型为ConcurrentMapCacheManager

@Beanpublic ConcurrentMapCacheManager cacheManager() { ConcurrentMapCacheManager cacheManager = new ConcurrentMapCacheManager(); List<String> cacheNames = this.cacheProperties.getCacheNames(); if (!cacheNames.isEmpty()) { cacheManager.setCacheNames(cacheNames); } return this.customizerInvoker.customize(cacheManager);}

第四步：查看获取缓存方法getCache（）

ConcurrentMapCacheManager 类里，数据都存储到为ConcurrentMap 中

public Cache getCache(String name) { Cache cache = this.cacheMap.get(name); //cacheMap 为ConcurrentMap 类型，获取一个cache组件 if (cache == null && this.dynamic) { synchronized (this.cacheMap) { cache = this.cacheMap.get(name); //cahceMap不为空获取 if (cache == null) { //可以获取或者创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件；他的作用将数据保存在ConcurrentMap中； cache = createConcurrentMapCache(name); this.cacheMap.put(name, cache); //ConcurrentMapCache.lookup(); } } } return cache;}

二、Cacheable运行流程：

​ @Cacheable： 1、方法运行之前，先去查询Cache（缓存组件），按照cacheNames指定的名字获取； （CacheManager先获取相应的缓存），第一次获取缓存如果没有Cache组件会自动创建。 2、去Cache中查找缓存的内容(ConcurrentMapCache.lookup()方法中去查找)，使用一个key，默认就是方法的参数； key是按照某种策略生成的；默认是使用keyGenerator生成的，默认使用SimpleKeyGenerator生成key； SimpleKeyGenerator生成key的默认策略； 如果没有参数；key=new SimpleKey()； 如果有一个参数：key=参数的值 如果有多个参数：key=new SimpleKey(params)；

//这个方法 SimpleKeyGenerator.generateKey() 方法生成keypublic static Object generateKey(Object... params) { if (params.length == 0) { return SimpleKey.EMPTY; } if (params.length == 1) { //如果只有一个参数，直接返回这个参数为key Object param = params[0]; if (param != null && !param.getClass().isArray()) { return param; } } return new SimpleKey(params);}

3、没有查到缓存就调用目标方法； 4、将目标方法返回的结果，放进缓存中ConcurrentMapCache.put();

@Cacheable标注的方法执行之前先来检查缓存中有没有这个数据，默认按照参数的值作为key去查询缓存， 如果没有就运行方法并将结果放入缓存；以后再来调用就可以直接使用缓存中的数据；

​ 核心： 1）、使用CacheManager【ConcurrentMapCacheManager】按照名字得到Cache【ConcurrentMapCache】组件 2）、key使用keyGenerator生成的，默认是SimpleKeyGenerator

详细执行流程：ConcurrentMapCache.lookup()上断点查看，执行过程

//第一步CacheAspectSupport 中execute（）private Object execute(final CacheOperationInvoker invoker, Method method, CacheOperationContexts contexts) //第二步 CacheAspectSupportprivate Cache.ValueWrapper findCachedItem(Collection<CacheOperationContext> contexts) { Object result = CacheOperationExpressionEvaluator.NO_RESULT; for (CacheOperationContext context : contexts) { if (isConditionPassing(context, result)) { Object key = generateKey(context, result); //获取key Cache.ValueWrapper cached = findInCaches(context, key); if (cached != null) { return cached; } else { if (logger.isTraceEnabled()) { logger.trace("No cache entry for key '" + key + "' in cache(s) " + context.getCacheNames()); } } } } return null;}//第三步：CacheAspectSupport.findInCaches()//第四步：AbstractCacheInvoker.doGet()//第五步：AbstractValueAdaptingCache.get();@Overridepublic ValueWrapper get(Object key) { Object value = lookup(key); return toValueWrapper(value);}// 第六步：ConcurrentMapCache.lookup(); 从ConcurrentMap 中根据key获取值@Overrideprotected Object lookup(Object key) { return this.store.get(key);}

三、Cacheable 注解的几个属性：

1、cacheNames/value：指定缓存组件的名字;将方法的返回结果放在哪个缓存中，是数组的方式，可以指定 多个缓存；

2、key：缓存数据使用的key；可以用它来指定。默认是使用方法参数的值 1-方法的返回值

​ 编写SpEL； #i d;参数id的值 #a0 #p0 #root.args[0]

​ getEmp[2]

3、keyGenerator：key的生成器；可以自己指定key的生成器的组件id

​ key/keyGenerator：二选一使用;

4、cacheManager：指定缓存管理器；或者cacheResolver指定获取解析器

5、condition：指定符合条件的情况下才缓存；

​ ,condition = "#id>0"

​ condition = "#a0>1"：第一个参数的值》1的时候才进行缓存

6、unless:否定缓存；当unless指定的条件为true，方法的返回值就不会被缓存；可以获取到结果进行判断

​ unless = "#result == null"

​ unless = "#a0==2":如果第一个参数的值是2，结果不缓存；

7、sync：是否使用异步模式；异步模式的情况下unless不支持

四、Cache使用：

1.Cacheable的使用

@Cacheable(value = {"emp"})public Employee getEmp(Integer id){ System.out.println("查询"+id+"号员工"); Employee emp = employeeMapper.getEmpById(id); return emp;}

2.自定义keyGenerator：

@Bean("myKeyGenerator")public KeyGenerator keyGenerator(){ return new KeyGenerator(){​ @Override public Object generate(Object target, Method method, Object... params) { return method.getName()+"["+ Arrays.asList(params).toString()+"]"; } };}

3.CachePut的使用：更新缓存

/** * @CachePut：既调用方法，又更新缓存数据；同步更新缓存 * 修改了数据库的某个数据，同时更新缓存； * 运行时机： * 1、先调用目标方法 * 2、将目标方法的结果缓存起来 * * 测试步骤： * 1、查询1号员工；查到的结果会放在缓存中； * key：1 value：lastName：张三 * 2、以后查询还是之前的结果 * 3、更新1号员工；【lastName:zhangsan；gender:0】 * 将方法的返回值也放进缓存了； * key：传入的employee对象 值：返回的employee对象； * 4、查询1号员工？ * 应该是更新后的员工； * key = "#employee.id":使用传入的参数的员工id； * key = "#result.id"：使用返回后的id * @Cacheable的key是不能用#result * 为什么是没更新前的？【1号员工没有在缓存中更新】 * */ @CachePut(value = "emp",key = "#result.id") public Employee updateEmp(Employee employee){ System.out.println("updateEmp:"+employee); employeeMapper.updateEmp(employee); return employee; }

4.CacheEvict 缓存清除

/** * @CacheEvict：缓存清除 * key：指定要清除的数据 * allEntries = true：指定清除这个缓存中所有的数据 * beforeInvocation = false：缓存的清除是否在方法之前执行 * 默认代表缓存清除操作是在方法执行之后执行;如果出现异常缓存就不会清除 * * beforeInvocation = true： * 代表清除缓存操作是在方法运行之前执行，无论方法是否出现异常，缓存都清除 * * */@CacheEvict(value="emp",beforeInvocation = true，key = "#id")public void deleteEmp(Integer id){ System.out.println("deleteEmp:"+id); //employeeMapper.deleteEmpById(id); int i = 10/0;}

5.Caching 复杂配置

// @Caching 定义复杂的缓存规则@Caching( cacheable = { @Cacheable(key = "#lastName") }, put = { @CachePut(key = "#result.id"), @CachePut(key = "#result.email") })public Employee getEmpByLastName(String lastName){ return employeeMapper.getEmpByLastName(lastName);}

6.CacheConfig缓存清除

@CacheConfig(cacheNames="emp",cacheManager = "employeeCacheManager") //抽取缓存的公共配置@Servicepublic class EmployeeService {

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。