实例讲解Java中random.nextInt()与Math.random()的基础用法

时间:2021-05-19

1、来源

random.nextInt() 为 java.util.Random类中的方法;

Math.random() 为 java.lang.Math 类中的静态方法。

2、用法

产生0-n的伪随机数(伪随机数参看最后注解):

// 两种生成对象方式:带种子和不带种子(两种方式的区别见注解)Random random = new Random();Integer res = random.nextInt(n);Integer res = (int)(Math.random() * n);

3、jdk源码

// random.nextInt(n)public int nextInt(int n) { if (n <= 0) throw new IllegalArgumentException("n must be positive"); if ((n & -n) == n) // i.e., n is a power of 2 return (int)((n * (long)next(31)) >> 31); int bits, val; do { bits = next(31); val = bits % n; } while (bits - val + (n-1) < 0); return val;}// Math.random()public static double random() { Random rnd = randomNumberGenerator; // 第一次调用,生成一个随机数生成器 if (rnd == null) rnd = initRNG(); return rnd.nextDouble();}// 生成的方法为同步的,线程安全private static synchronized Random initRNG() { Random rnd = randomNumberGenerator; return (rnd == null) ? (randomNumberGenerator = new Random()) : rnd; }// 该方法为 Random 类中的方法public double nextDouble() { return (((long)(next(26)) << 27) + next(27)) / (double)(1L << 53);}

4、小结

  • Math.random() 方法生成[0, 1)范围内的double类型随机数;Random类中的nextXxxx系列方法生成0-n的随机数;
  • Math.random() 线程安全,多线程环境能被调用;
  • 如无特殊需求,则使用(int)(Math.random()*n)的方式生成随机数即可。

5、注:何谓伪随机数

伪随机既有规则的随机,Random类中的随机算法就是伪随机。

具体表现为:相同种子数的Random对象生成的随机数序列相同:

@Testpublic void createProjectNo() { Random r1 = new Random(100); Random r2 = new Random(100); for (int i = 0; i < 100; i ++) { System.out.println(r1.nextInt(10)+", "+r2.nextInt(10)); } }

结果为:

如不想生成相同的随机数序列,则应只使用一个Random类。而Math类中的随机数生成器 randomNumberGenerator 对象为静态的,可考虑使用。

6、注:Random类的两种构造方法区别

1、源码

public Random() { this(seedUniquifier() ^ System.nanoTime());}public Random(long seed) { if (getClass() == Random.class) this.seed = new AtomicLong(initialScramble(seed)); else { // subclass might have overriden setSeed this.seed = new AtomicLong(); setSeed(seed); }}

2、区别

从源码中可以看到,未定义种子的构造方法里,使用当前系统时间相关的一个数字作为种子数,该种子数只作为随机算法的起源数字,与生成的随机数区间无关系。

这篇文章是我对Java中随机数的一些简单的理解,如有不对的地方或者其他的见解欢迎指导。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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