Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML/Json格式的返回结果。采用Java5开发，基于Lucene。

Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。

其中Lucene全文检索的基本原理，跟郭军大牛讲的web搜索课程里的技术一致，采用分词，语义语法分析，向量空间模型等技术来实现，下面转载一篇讲的比较细致的博文备忘：http://.cn/about.htm中文章《开放源代码的全文检索引擎Lucene》

1. 索引过程：

1) 有一系列被索引文件

2) 被索引文件经过语法分析和语言处理形成一系列词(Term)。

3) 经过索引创建形成词典和反向索引表。

4) 通过索引存储将索引写入硬盘。

2. 搜索过程：

a) 用户输入查询语句。

b) 对查询语句经过语法分析和语言分析得到一系列词(Term)。

c) 通过语法分析得到一个查询树。

d) 通过索引存储将索引读入到内存。

e) 利用查询树搜索索引，从而得到每个词(Term)的文档链表，对文档链表进行交，差，并得到结果文档。

f) 将搜索到的结果文档对查询的相关性进行排序。

g) 返回查询结果给用户。

2. 对字典按字母顺序进行排序。

Term

Document ID

allow

1

allow

1

allow

2

beer

1

drink

1

drink

2

find

2

friend

1

friend

2

go

1

go

2

his

2

jerry

2

my

2

school

2

see

2

student

1

student

2

their

1

them

2

3. 合并相同的词(Term)成为文档倒排(Posting List)链表。

在此表中，有几个定义：