时间:2021-05-19
为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题,我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法GreenOpenCsharpWrapper(GOCW)。通过这种方法,能够分离界面和算法业务,高效率完成算法调用,而且非常方便进行算法维护。应该说是我在多年项目实践中不断总结提炼出来的一点东西。
GOCW的发布地址为:https://gitee.com/jsxyhelu2020/gocw
分离界面和算法业务
图像数据直接通过内存传值,高效率完成算法调用
直接编写C++语法程序,方便维护改进
在C#中可以通过CLR方式引用,提供函数级别接口
开放源代码
下载gocw_master,解压后获得两个目录文件。
其中,GOCW是类库文件,而WINFORM_DEMO是引用范例。
使用VS2017或者更高版本打开WINFORM_DEMO.sln(或新建winform程序),在“引用”处添加GOCW的引用。
特别需要注意,正确编译GOCW需要OpenCV的正确配置,所以需要正确设置include和lib,并且保证对应版本的dll文件能够被正确访问。
特别需要注意1:保证dll和csharp程序的.net目标框架是一致的
特别需要注意2:保证dll和csharp程序的.net目标框架是一致的
配置管理器中,所有项目版本全部使用64位
可以直接参考 WINFROM_DEMO
添加GOCW的头文件
usingGOCW;编写GOCW调用代码,你也可以根据需要吧Client的定义放在Form中。你实际使用过程中需要修改lena的地址。
privatevoidbutton1_Click(objectsender,EventArgse){Bitmapbmp=(Bitmap)Bitmap.FromFile("e:/template/lena.jpg");GOCWClassclient=newGOCWClass();//调用图像处理算法MemoryStreamms=newMemoryStream();bmp.Save(ms,System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);byte[]bytes=ms.GetBuffer();Bitmapbitmap=client.testMethod(bytes);pictureBox1.Image=bitmap;}可以看到,实现了“灰度”变化。
GOCW是通过CLR的方式进行调用,关于CLR的原理这里不展开。重点将一下你在哪里添加图像处理算法,打开GOCW.h文件
#pragmaonce#include"opencv.hpp"#using<system.drawing.dll>usingnamespaceSystem;usingnamespaceSystem::Data;usingnamespaceSystem::IO;usingnamespaceSystem::Drawing;usingnamespaceSystem::Drawing::Imaging;usingnamespacestd;namespaceGOCW{publicrefclassGOCWClass{public://///例子函数////////1.传递图像Bitmap^GOCWClass::testMethod(cli::array<unsignedchar>^pCBuf1);//2.引用传递int/*unsafe{int*value=stackallocint[1];value[0]=0;intiret=client.allTest(2,3,value);}*/intGOCWClass::allTest(inta,intb,int*c);//3.引用传递字符串System::String^GOCWClass::allTestStr(System::String^inputStr);/////业务函数///////*unsafe{int*value=stackallocint[1];//返回代码value[0]=0;bitmap=client.fetchresult(bytes,value);//调用来自GOClrClasslibrary图像处理算法if(value[0]==0)//0真1假{res=true;}else{res=false;}}*/Bitmap^GOCWClass::fetchresult(cli::array<unsignedchar>^pCBuf1,int*errorCode);};}这里以“三明治”的方法将各种实现的方法进行了申明,具体的实现在GOCW.cpp中,比如我们举一个例子。
//1.传递图像Bitmap^GOCWClass::testMethod(cli::array<unsignedchar>^pCBuf1){////////////////////////////////将输入cli::array<unsignedchar>转换为cv::Mat/////////////////////////pin_ptr<System::Byte>p1=&pCBuf1[0];unsignedchar*pby1=p1;cv::Matimg_data1(pCBuf1->Length,1,CV_8U,pby1);cv::Matimg_object=cv::imdecode(img_data1,cv::IMREAD_UNCHANGED);if(!img_object.data)returnnullptr;////////////////////////////////////////////OpenCV的算法处理过程////////////////////////////////////Matdraw=img_object.clone();cvtColor(draw,draw,COLOR_BGR2GRAY);cvtColor(draw,draw,COLOR_GRAY2BGR);/////////////////////////将cv::Mat转换为Bitmap(只能传输cv_8u3格式数据)///////////////////////////////if(!draw.data)returnnullptr;Bitmap^bitmap=MatToBitmap(draw);returnbitmap;}在这段代码中
Matdraw=img_object.clone();cvtColor(draw,draw,COLOR_BGR2GRAY);cvtColor(draw,draw,COLOR_GRAY2BGR);是具体业务函数,可以根据实际算法要求进行修改。关于参数的传入传出,在其他几个函数中都有说明。
虽然GOCW相比较OpenCVSharp复杂一点,但是它能够和现有系统更紧密结合,优势也非常明显。如果你首先是图像处理开发者,需要为算法寻找一个可以运行的平台,那么GOCW基于CLR的封装形式,肯定更适合你!
感谢阅读至此,希望有所帮助!
以上就是如何在C#中使用OpenCV(GOCW使用教程)的详细内容,更多关于在C#中使用OpenCV(使用GOCW)的资料请关注其它相关文章!
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