Druid是阿里开源的一款数据库连接池，除了常规的连接池功能外，它还提供了强大的监控和扩展功能。这对没有做数据库监控的小项目有很大的吸引力。

下列步骤可以让你无脑式的在SpringBoot2.x中使用Druid。

1.Maven中的pom文件

<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.14</version></dependency><dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version></dependency>

使用 Spring Boot-2.x时，如果未引入log4j，在配置 Druid 时，会遇到Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority的报错。因为Spring Boot默认使用的是log4j2。

2.SpringBoot 配置文件

下面是一个完整的yml文件的，其中使用mybatis作为数据库访问框架

server: servlet: context-path: / session: timeout: 60m port: 8080spring: datasource: url: jdbc:mysql://127.0.0.1:9080/hospital?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull username: root password: root # 环境 dev|test|pro profiles: active: dev driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver ########################## druid配置 ########################## type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 初始化大小，最小，最大 initialSize: 5 minIdle: 1 maxActive: 20 # 配置获取连接等待超时的时间 maxWait: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 校验SQL，Oracle配置 validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL，如果不配validationQuery项，则下面三项配置无用 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 poolPreparedStatements: true maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙 filters: stat,wall,log4j # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 合并多个DruidDataSource的监控数据 useGlobalDataSourceStat: true # Mybatis配置mybatis: mapperLocations: classpath:mapper/*.xml,classpath:mapper/extend/*.xml configuration: map-underscore-to-camel-case: true log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

3.配置Druid数据源实例

由于Druid暂时不在Spring Boot中的直接支持，故需要进行配置信息的定制：

SpringBoot中的配置信息无法再Druid中直接生效，需要在Spring容器中实现一个DataSource实例。

import java.sql.SQLException;import javax.sql.DataSource;import org.apache.log4j.Logger;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.context.annotation.Primary;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;@Configurationpublic class DruidDBConfig { private Logger logger = Logger.getLogger(this.getClass()); //log4j日志 @Value("${spring.datasource.url}") private String dbUrl; @Value("${spring.datasource.username}") private String username; @Value("${spring.datasource.password}") private String password; @Value("${spring.datasource.driver-class-name}") private String driverClassName; @Value("${spring.datasource.initialSize}") private int initialSize; @Value("${spring.datasource.minIdle}") private int minIdle; @Value("${spring.datasource.maxActive}") private int maxActive; @Value("${spring.datasource.maxWait}") private int maxWait; @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}") private int timeBetweenEvictionRunsMillis; @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}") private int minEvictableIdleTimeMillis; @Value("${spring.datasource.validationQuery}") private String validationQuery; @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}") private boolean testWhileIdle; @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}") private boolean testOnBorrow; @Value("${spring.datasource.testOnReturn}") private boolean testOnReturn; @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}") private boolean poolPreparedStatements; @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}") private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize; @Value("${spring.datasource.filters}") private String filters; @Value("{spring.datasource.connectionProperties}") private String connectionProperties; @Bean // 声明其为Bean实例 @Primary // 在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource public DataSource dataSource() { DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); datasource.setUrl(dbUrl); datasource.setUsername(username); datasource.setPassword(password); datasource.setDriverClassName(driverClassName); // configuration datasource.setInitialSize(initialSize); datasource.setMinIdle(minIdle); datasource.setMaxActive(maxActive); datasource.setMaxWait(maxWait); datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); datasource.setValidationQuery(validationQuery); datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements); datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize); try { datasource.setFilters(filters); } catch (SQLException e) { //logger.error("druid configuration initialization filter", e); logger.error("druid configuration initialization filter", e); e.printStackTrace(); } datasource.setConnectionProperties(connectionProperties); return datasource; }}

4.过滤器和Servlet

还需要实现一个过滤器和Servlet，用于访问统计页面。

过滤器

import javax.servlet.annotation.WebFilter;import javax.servlet.annotation.WebInitParam;import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*", initParams={ @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源 })public class DruidStatFilter extends WebStatFilter { }

Servlet

import javax.servlet.annotation.WebInitParam;import javax.servlet.annotation.WebServlet; import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; @WebServlet(urlPatterns="/druid/*", initParams={ @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1,192.168.163.1"),// IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问) @WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow) @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名 @WebInitParam(name="loginPassword",value="admin"),// 密码 @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能})public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet { private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L; }

5.使用@ServletComponentScan注解，

使得刚才创建的Servlet，Filter能被访问，SpringBoot扫描并注册。

@SpringBootApplication()@MapperScan("cn.china.mytestproject.dao")//添加servlet组件扫描，使得Spring能够扫描到我们编写的servlet和filter@ServletComponentScanpublic class MytestprojectApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MytestprojectApplication.class, args); } }

6.Dao层

接着Dao层代码的实现，可以使用mybatis，或者JdbcTemplate等。此处不举例。

7.运行

访问http://localhost:8080/druid/login.html地址即可打开登录页面，账号在之前的Servlet代码中。

至此完成。

要了解更多，访问：https://github.com/alibaba/druid

以上就是SpringBoot 中使用 Druid 数据库连接池的实现步骤的详细内容，更多关于SpringBoot 中使用 Druid 数据库连接池的资料请关注其它相关文章！