数据

GDP.csv文件,存储1879~2019年河南省GDP数据

绘图

# 读取数据， 首先将excel 格式的转化为 csv 格式 再读取h <- read.table(file = "C:/Users/PYY/Desktop/GDP.csv",sep = ",",header = T)# 转化为时间序列数据GDP=ts(h$GDP,start = 1978,frequency = 1) # 绘图plot(GDP)

补充：ts函数

ts() 函数：

通过一向量或者矩阵创建一个一元的或多元的时间序列（time series），为ts型对象。

调用格式：

ts(data = NA, start = 1, end = numeric(0), frequency = 1, deltat = 1, ts.eps = getOption("ts.eps"), class, names)

参数说明：

data：一个向量或者矩阵

start：第一个观测值的时间，为一个数字或者是一个由两个整数构成的向量

end：最后一个观测值的时间，指定方法和start相同

frequency：单位时间内观测值的频数（频率）

deltat：两个观测值间的时间间隔。frequency和deltat必须并且只能给定其中一个

ts.eps：序列之间的误差限，如果序列之间的频率差异小于ts.eps，则认为这些序列的频率相等

class：对象的类型。一元序列的缺省值是“ts”，多元序列的缺省值是c（“mts”,“ts”）

names：一个字符型向量，给出多元序列中每个一元序列的名称，缺省data中每列数据的名称或者Series 1，Series 2， 。。。

举个栗子：

ts(1:26, start=1986) #最简单的形式Time Series:Start = 1986 End = 2011 Frequency = 1

运行结果：

ts(1:26, frequency = 12, start=c(1986,10)) #frequency = 12时，为月份

运行结果：

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。