时间:2021-05-19
前言
锁,顾名思义就是锁住一些资源,当只有我们拿到钥匙的时候,才能操作锁住的资源。在我们的Java,数据库,还有一些分布式的环境中,总是充斥着各种各样的锁让人头疼,例如“公平锁”、“自旋锁”、“读写锁”、“分布式锁”等等。
其实真实的情况是,锁并没有那么多,很多概念只是从不同的功能特性,设计,以及锁的状态这些不同的侧重点来说明的,因此我们可以根据不同的分类来搞明白为什么会有这些“锁”?坐稳扶好了,准备开车。
正文
“公平锁”与“非公平锁”
“重入锁(递归锁)”与“不可重入锁(自旋锁)”
这里要注意了,重入/递归,不可重入/自旋,虽然名字不同,但是确实是同一种锁,只是从锁的表现跟实现方式的角度来命名而已。
重入锁:当一个线程获取了A锁以后,若后续方法运行被A锁锁住的话,当前线程也是可以直接进入的。
public class Demo { private Lock lockA; public Demo(Lock Lock) { this.lockA = lock; } public void methodA() { lockA.lock(); methodB(); lockA.unlock(); } public void methodB() { lockA.lock(); //dosm lockA.unlock(); } }当我们运行methodA()的时候,线程获取了lockA,然后调用methodB()的时候发现也需要lockA,由于这是一个可重入锁,所以当前线程也是可以直接进入的。在java中,synchronized跟ReetrantLock都是可重入锁。
不可重入锁:以上面的代码实例来说明,就是methodA进入methodB的时候不能直接获取锁,必须先调用unLock释放锁。才能执行下去,那实现不可重入锁有什么方式呢?那就是自旋,所以会有一个小名叫做自旋锁。
public class SpinLock { private AtomicReference<Thread> sign =new AtomicReference<>(); public void lock(){ Thread current = Thread.currentThread(); while(!sign .compareAndSet(null, current)){ } } public void unlock (){ Thread current = Thread.currentThread(); sign .compareAndSet(current, null); }}“悲观锁”与“乐观锁”
这两种锁呢,其实是一个很宏观的分类,它不是一种具体的锁,而是泛指看待并发的程度。
悲观锁:有一个“悲观”的心态,既每次取数据的时候,都会认为该数据会被修改,所以必须加一把锁才安心。
乐观锁:乐观的孩子,认为同一个数据不会发生并发操作的行为,所以取的时候不会加锁,只有在更新的时候,会通过例如版本号之类的来判断是否数据被修改了。
Java中各种锁其实都是悲观锁的实现,既操作的数据的都会被获取锁的线程锁住,而乐观锁的话,一般是通过cas(compare and swap)的思想来实现,例如一些原子类AtomicInteger使用自旋来原子更新。
“共享锁”与“排他锁”
这两种锁的概念比较多的出现在数据库的事务当中。
共享锁:也称读锁或S锁。如果事务对数据A加上共享锁后,则其他事务只能对A再加共享锁,不能加排它锁。获准共享锁的事务只能读数据,不能修改数据。在java中的ReetrantReadWriteLock()也是如此。
排它锁:也称独占锁、写锁或X锁。如果事务对数据A加上排它锁后,则其他事务不能再对A加任何类型的锁。获得排它锁的事务即能读数据又能修改数据。
分布式锁
我们上面聊的这些锁,都是在单个程序上面的不同线程之间来实现的,那么当我们的不同程序需要去竞争同一块资源的时候,这就需要分布式锁了,我们可以通过redis、zookeeper等中间件来实现分布式锁。
对于锁来说,其实还有偏向锁,轻量级锁等,但是这里涉及到的内容就比较多,这里就不在展开篇幅介绍了,有兴趣的同学可自行研究,如果你能搞懂上面介绍的这些锁,那基本上在绝大部分的公司关于“锁”的问题都可以迎刃而解。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。
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