项目背景：

1、新增问题件工单，工单中有工单编码字段，工单编码字段的规则为 “WT”+yyyyMMdd+0000001。

2、每天的工单生成量是30W，所以会存在并发问题

解决思路：

1、首先乐观的认为redis不会宕机，对应的缓存不会被清除（除非人为操作，人为操作会有独立的补救办法）

2、将工单编码存到缓存中（redis）,其值只存“WT”+yyyyMMdd后面的数字部分；

对应的key为：key标识+yyyyMMdd，即每天一个key

3、每次生成工单编码时，先调用redis的incr方法，使其在原来编码的基础上加1，并返回结果

4、判断返回的结果，如果返回的是1，说明当前key之前不存在，为生成的新的一天的key，

需要设置此key的生命周期为24小时

5、每个key只会存活24小时

6、如果redis宕机，或者key被删除，调用指定的接口，接口会去数据库查询今天最大的工单编码，

解析后，将其存在redis中，后面的工单编码再在此基础上自增

7、请自行配置redisClient客户端并实例化

代码：

1、编码获取核心方法

/** * 通过自定义的方法查询问题件缓存 * @param redisKey * @param codePre * @return */ public static String getCodeBySelfRedis(String redisKey,String codePre){ String nowDateStr = DateTimeUtil.getDateTimeStr(new Date(),DateTimeUtil.DATE_PATTERN_YYYYMMDD); Long value = 1L; RedisClient uceClient = null; Jedis jedis=null; try { uceClient = SpringContextUtil.getBean("uceClient"); jedis = uceClient.getResource(); value = jedis.incr(redisKey+nowDateStr); if(value != null){ //如果值为1说明是第一次设置，那么设置key的存活时间为24小时 if (value == 1){ jedis.expire(redisKey+nowDateStr,(24*60*60+1000)); } }else{ //如指为空，重置缓存 value = resetCodeRedis(redisKey); } }catch (Exception e){ logger.error("获取问题件编码的自定义缓存异常：",e); value = resetCodeRedis(redisKey); }finally { if (uceClient != null){ uceClient.returnResource(jedis); } } String problemCode = String.valueOf(value); for(int i = 0;i < 7;i++){ if (problemCode.length() < 7){ problemCode = "0"+problemCode; }else{ break; } } return codePre + nowDateStr + problemCode; }

2、宕机时，调用的核心接口方法

/** * 重置编码缓存 * @param redisKey * @return */ public static Long resetCodeRedis(String redisKey){ String oldDateStr = null; String nowDateStr = DateTimeUtil.getDateTimeStr(new Date(),DateTimeUtil.DATE_PATTERN_YYYYMMDD); //编码的最大字符串 String databaseMaxCode = null; //问题件 if(StringUtil.isNotEmpty(redisKey) && redisKey.equals(WO_PROBLEM_CODE_KEY)){ CsWoProblemService csWoProblemService = SpringContextUtil.getBean("csWoProblemService"); //获取数据库中的问题件的最大编码 databaseMaxCode = csWoProblemService.getMaxCode(WO_PROBLEM_CODE_PRE); //获取编码的日期部分 if(StringUtil.isNotEmpty(databaseMaxCode)){ oldDateStr = databaseMaxCode.substring(2,10); databaseMaxCode = databaseMaxCode.substring(10); } }else if(StringUtil.isNotEmpty(redisKey) && redisKey.equals(WO_CUST_SER_CODE_KEY)){ CsWoCustSerService csWoCustSerService = SpringContextUtil.getBean("csWoCustSerService"); //获取数据库中的客户服务类工单的最大编码 databaseMaxCode = csWoCustSerService.getMaxCode(""); //获取编码的日期部分 if(StringUtil.isNotEmpty(databaseMaxCode)){ oldDateStr = databaseMaxCode.substring(0,8); databaseMaxCode = databaseMaxCode.substring(8); } } Long value = getRedisValue(oldDateStr,nowDateStr,databaseMaxCode); RedisClient uceClient = null; Jedis jedisCluster = null; try { uceClient = SpringContextUtil.getBean("uceClient"); jedisCluster = uceClient.getResource(); boolean keyExist = jedisCluster.exists(redisKey + nowDateStr); // NX是不存在时才set， XX是存在时才set， EX是秒，PX是毫秒 if (keyExist) { jedisCluster.del(redisKey + nowDateStr); } //设置缓存值，并设置为24小时后自动失效 jedisCluster.set(redisKey + nowDateStr, String.valueOf((value + 1)), "NX","EX", (24*60*60+1000)); }catch (Exception e){ logger.error((redisKey + "编码重置异常："),e); }finally { if(uceClient != null){ uceClient.returnResource(jedisCluster); } } return value + 1; } /** * 解析redis的值 * @param oldDateStr * @param nowDateStr * @param databaseMaxCode * @return */ public static Long getRedisValue(String oldDateStr,String nowDateStr,String databaseMaxCode){ Long value = 0L; String firstCodeZero = "0"; //如果日期相同，解析编码数据存到缓存中 if(StringUtil.isNotEmpty(oldDateStr) && StringUtil.isNotEmpty(nowDateStr) && oldDateStr.equals(nowDateStr) && StringUtil.isNotEmpty(databaseMaxCode)){ for(int i = 0;i < 7;i++){ String firstCode = databaseMaxCode.substring(0,1); if (StringUtil.isNotEmpty(firstCode) && firstCodeZero.equals(firstCode)){ databaseMaxCode = databaseMaxCode.substring(1); }else{ break; } } if (StringUtil.isNotEmpty(databaseMaxCode)){ value = Long.parseLong(databaseMaxCode); } } return value; }

注意：

jedis使用后一定要close，否则jedis连接被占用的会越来越多，可用的连接数会越来越少，最终会导致redis宕机，最终项目宕机。

本项目是在finally中调用的自己封装的returnResource()方法，此方法中会进行关闭操作

补充知识：redis在高并发下导致锁失效问题

解决办法：

可以给线程加唯一标识 关闭线程时判断标识是否相同

问题2：线程超时问题如何解决 同一时间会有俩个或俩个以上线程操作同一方法

使用分布式锁redisson

以上这篇使用Redis incr解决并发问题的操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。