公司让做一个全文检索的项目，我使用的是elasticsearch。但是对性能有很高的要求，为了解决性能问题，我简直是寝食难安。

es(elasticsearch)没有使用分布式，单台的。

开发完测试的时候，查询慢，吞吐量低。

网友们建议用异步--使用Callable来实现、webAsyncTask、Deferred方式等，我一一尝试了之后也没有明显效果，使用压测工具发现使用前后没有一点提升。

尝试这些方法花费了我两天的时间！

在不想使用redis缓存的情况下，我想到了多线程抱着试一试的心态。

没想到吞吐量竟然翻了一倍，查询效率也瞬间提升了两个档次，完全达标，所以这里要记录一下。

其实就是一个类，放进去即可。

package com.zing.es.sample.config; import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; @Configurationpublic class GlobalConfig { /** * 默认线程池线程池 * * @return Executor */ @Bean public ThreadPoolTaskExecutor defaultThreadPool() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); //核心线程数目 executor.setCorePoolSize(16); //指定最大线程数 executor.setMaxPoolSize(300); //队列中最大的数目 executor.setQueueCapacity(50); //线程名称前缀 executor.setThreadNamePrefix("defaultThreadPool_"); //rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务 //CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是由调用者所在的线程来执行 //对拒绝task的处理策略 executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); //线程空闲后的最大存活时间 executor.setKeepAliveSeconds(60); //加载 executor.initialize(); return executor; }}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。