数据缓存原因：有些数据比较多，如果每次访问都要进行查询，无疑给数据库带来太大的负担，将一些庞大的查询数据并且更新次数较少的数据存入redis，能为系统的性能带来良好的提升。

业务逻辑思路：登入系统，访问数据时，检查redis是否有缓存，有则直接从redis中提取，没有则从数据库查询出，并存入redis中做缓存。

为什么要用redis做缓存：

（1）异常快速：Redis的速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录。
（2）支持丰富的数据类型：Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表，集合，有序集合，散列数据类型。这使得它非常容易解决各种各样的问题，因为我们知道哪些问题是可以处理通过它的数据类型更好。
（3）操作都是原子性：所有Redis操作是原子的，这保证了如果两个客户端同时访问的Redis服务器将获得更新后的值。
（4）多功能实用工具：Redis是一个多实用的工具，可以在多个用例如缓存，消息，队列使用(Redis原生支持发布/订阅)，任何短暂的数据，应用程序，如Web应用程序会话，网页命中计数等。

缓存实现思路：

• 项目中配置好redis账户等属性文件（redis.properties）
• 整合到spring容器中（application-redis.xml）
• 编写redis工具类

一、项目中配置好redis账户等属性文件（redis.properties）

#ip地址redis.hostName=yourIpAddress#端口号redis.port=6379#如果有密码redis.password=yourRedisPassword#客户端超时时间单位是毫秒 默认是2000redis.timeout=10000 #最大空闲数redis.maxIdle=300#连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxTotal#redis.maxActive=600#控制一个pool可分配多少个jedis实例,用来替换上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用该属性redis.maxTotal=1000#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。redis.maxWaitMillis=1000#连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000#每次释放连接的最大数目,默认3redis.numTestsPerEvictionRun=1024#逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000#是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个redis.testOnBorrow=true#在空闲时检查有效性, 默认falseredis.testWhileIdle=true

二、整合到spring容器中（application-redis.xml）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://.neuedu.crm.utils;import java.io.Serializable;import java.util.Set;import java.util.concurrent.TimeUnit;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;/** * Redis工具类 * ：用于缓存数据 * */public class RedisUtil { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisUtil.class); private RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate; public void setRedisTemplate(RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } /** * 批量删除对应的value * * @param keys */ public void remove(final String... keys) { for (String key : keys) { remove(key); } } /** * 批量删除key * * @param pattern */ public void removePattern(final String pattern) { Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern); if (keys.size() > 0) { redisTemplate.delete(keys); } } /** * 删除对应的value * * @param key */ public void remove(final String key) { logger.info("要移除的key为：" + key); if (exists(key)) { redisTemplate.delete(key); } } /** * 判断缓存中是否有对应的value * * @param key * @return */ public boolean exists(final String key) { logger.info("要验证是否存在的key为：" + key); return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 读取缓存 * * @param key * @return */ public Object get(final String key) { Object result = null; ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate .opsForValue(); result = operations.get(key); return result; } /** * 写入缓存 * * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate .opsForValue(); operations.set(key, value); result = true; } catch (Exception e) { logger.error("系统异常",e); } return result; } /** * 写入缓存 * * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate .opsForValue(); operations.set(key, value); redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS); result = true; } catch (Exception e) { logger.error("系统异常",e); } return result; }}

注意点：redis工具类由spring进行托管，则在需要缓存的地方注入redis工具类即可。

总结

以上所述是小编给大家介绍的spring整合redis实现数据缓存的实例代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！