Queue： 基本上，一个队列就是一个先入先出（FIFO）的数据结构

Queue接口与List、Set同一级别，都是继承了Collection接口。LinkedList实现了Deque接 口。

Queue的实现

1、没有实现的阻塞接口的LinkedList： 实现了java.util.Queue接口和java.util.AbstractQueue接口

　　内置的不阻塞队列： PriorityQueue 和 ConcurrentLinkedQueue
　　PriorityQueue 和 ConcurrentLinkedQueue 类在 Collection Framework 中加入两个具体集合实现。
　　PriorityQueue 类实质上维护了一个有序列表。加入到 Queue 中的元素根据它们的天然排序（通过其 java.util.Comparable 实现）或者根据传递给构造函数的 java.util.Comparator 实现来定位。
　　ConcurrentLinkedQueue 是基于链接节点的、线程安全的队列。并发访问不需要同步。因为它在队列的尾部添加元素并从头部删除它们，所以只要不需要知道队列的大 小，ConcurrentLinkedQueue 对公共集合的共享访问就可以工作得很好。收集关于队列大小的信息会很慢，需要遍历队列。

2)实现阻塞接口的：

　　java.util.concurrent 中加入了 BlockingQueue 接口和五个阻塞队列类。它实质上就是一种带有一点扭曲的 FIFO 数据结构。不是立即从队列中添加或者删除元素，线程执行操作阻塞，直到有空间或者元素可用。
五个队列所提供的各有不同：

　　* ArrayBlockingQueue ：一个由数组支持的有界队列。
　　* LinkedBlockingQueue ：一个由链接节点支持的可选有界队列。
　　* PriorityBlockingQueue ：一个由优先级堆支持的无界优先级队列。
　　* DelayQueue ：一个由优先级堆支持的、基于时间的调度队列。
　　* SynchronousQueue ：一个利用 BlockingQueue 接口的简单聚集（rendezvous）机制。

下表显示了jdk1.5中的阻塞队列的操作：

　　add 增加一个元索 如果队列已满，则抛出一个IIIegaISlabEepeplian异常
　　remove 移除并返回队列头部的元素 如果队列为空，则抛出一个NoSuchElementException异常
　　element 返回队列头部的元素 如果队列为空，则抛出一个NoSuchElementException异常
　　offer 添加一个元素并返回true 如果队列已满，则返回false
　　poll 移除并返问队列头部的元素 如果队列为空，则返回null
　　peek返回队列头部的元素 如果队列为空，则返回null
　　put添加一个元素 如果队列满，则阻塞
　　take 移除并返回队列头部的元素 如果队列为空，则阻塞

remove、element、offer、poll、peek其实是属于Queue接口。

阻塞队列的操作可以根据它们的响应方式分为以下三类：aad、removee和element操作在你试图为一个已满的队列增加元素或从空队列取得元素时 抛出异常。当然，在多线程程序中，队列在任何时间都可能变成满的或空的，所以你可能想使用offer、poll、peek方法。这些方法在无法完成任务时 只是给出一个出错示而不会抛出异常。

注意：poll和peek方法出错进返回null。因此，向队列中插入null值是不合法的

最后，我们有阻塞操作put和take。put方法在队列满时阻塞，take方法在队列空时阻塞。

LinkedBlockingQueue的容量是没有上限的（说的不准确，在不指定时容量为Integer.MAX_VALUE，不要然的话在put时怎么会受阻呢），但是也可以选择指定其最大容量，它是基于链表的队列，此队列按 FIFO（先进先出）排序元素。

ArrayBlockingQueue在构造时需要指定容量， 并可以选择是否需要公平性，如果公平参数被设置true，等待时间最长的线程会优先得到处理（其实就是通过将ReentrantLock设置为true来 达到这种公平性的：即等待时间最长的线程会先操作）。通常，公平性会使你在性能上付出代价，只有在的确非常需要的时候再使用它。它是基于数组的阻塞循环队 列，此队列按 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。

PriorityBlockingQueue是一个带优先级的 队列，而不是先进先出队列。元素按优先级顺序被移除，该队列也没有上限（看了一下源码，PriorityBlockingQueue是对 PriorityQueue的再次包装，是基于堆数据结构的，而PriorityQueue是没有容量限制的，与ArrayList一样，所以在优先阻塞 队列上put时是不会受阻的。虽然此队列逻辑上是无界的，但是由于资源被耗尽，所以试图执行添加操作可能会导致 OutOfMemoryError），但是如果队列为空，那么取元素的操作take就会阻塞，所以它的检索操作take是受阻的。另外，往入该队列中的元 素要具有比较能力。

DelayQueue（基于PriorityQueue来实现的）是一个存放Delayed 元素的无界阻塞队列，只有在延迟期满时才能从中提取元素。该队列的头部是延迟期满后保存时间最长的 Delayed 元素。如果延迟都还没有期满，则队列没有头部，并且poll将返回null。当一个元素的 getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) 方法返回一个小于或等于零的值时，则出现期满，poll就以移除这个元素了。此队列不允许使用 null 元素。

一个例子：

package com.yao;import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;import java.util.concurrent.BlockingQueue;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;public class BlockingQueueTest { /** 定义装苹果的篮子 */ public static class Basket{ // 篮子，能够容纳3个苹果 BlockingQueue<String> basket = new ArrayBlockingQueue<String>(3); // 生产苹果，放入篮子 public void produce() throws InterruptedException{ // put方法放入一个苹果，若basket满了，等到basket有位置 basket.put("An apple"); } // 消费苹果，从篮子中取走 public String consume() throws InterruptedException{ // get方法取出一个苹果，若basket为空，等到basket有苹果为止 String apple = basket.take(); return apple; } public int getAppleNumber(){ return basket.size(); } } //　测试方法 public static void testBasket() { // 建立一个装苹果的篮子 final Basket basket = new Basket(); // 定义苹果生产者 class Producer implements Runnable { public void run() { try { while (true) { // 生产苹果 System.out.println("生产者准备生产苹果：" + System.currentTimeMillis()); basket.produce(); System.out.println("生产者生产苹果完毕：" + System.currentTimeMillis()); System.out.println("生产完后有苹果："+basket.getAppleNumber()+"个"); // 休眠300ms Thread.sleep(300); } } catch (InterruptedException ex) { } } } // 定义苹果消费者 class Consumer implements Runnable { public void run() { try { while (true) { // 消费苹果 System.out.println("消费者准备消费苹果：" + System.currentTimeMillis()); basket.consume(); System.out.println("消费者消费苹果完毕：" + System.currentTimeMillis()); System.out.println("消费完后有苹果："+basket.getAppleNumber()+"个"); // 休眠1000ms Thread.sleep(1000); } } catch (InterruptedException ex) { } } } ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool(); Producer producer = new Producer(); Consumer consumer = new Consumer(); service.submit(producer); service.submit(consumer); // 程序运行10s后，所有任务停止 try { Thread.sleep(10000); } catch (InterruptedException e) { } service.shutdownNow(); } public static void main(String[] args) { BlockingQueueTest.testBasket(); }}

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