时间:2021-05-19
霍夫直线检测
参数说明:
cv::HoughLinesP(InputArray src, // 输入图像(8位灰度图像)OutputArray lines, // 输出直线两点坐标(vector<Vec4i>)double rho, // 生成极坐标时候的像素扫描步长double theta, //生成极坐标时候的角度步长(一般取CV_PI/180)int threshold, // 累加器阈值,获得足够交点的极坐标点才被看成是直线double minLineLength=0;// 直线最小长度double maxLineGap=0;// 直线最大间隔)示例:
#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;int main(){ Mat src, dst; src = imread("E:/image/image/line.jpg"); if(src.empty()) { printf("can not load image \n"); return -1; } cvNamedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("input", src); dst = Mat::zeros(src.size(), src.type()); cvtColor(src,dst,CV_RGB2GRAY); Canny(dst,dst,0,200); vector<Vec4i> plines; HoughLinesP(dst, plines, 1, CV_PI/180, 150, 10, 10); for(size_t i =0; i< plines.size(); i++) { Vec4i points = plines[i]; line(src, Point(points[0], points[1]), Point(points[2],points[3]), Scalar(0,255,255), 3, CV_AA); } cvNamedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("output", src); waitKey(); return 0;}霍夫圆检测
霍夫圆检测对噪声比较敏感,一般要先对图像做中值滤波。
参数说明:
HoughCircles(InputArray image, // 输入图像 ,必须是8位的单通道灰度图像OutputArray circles, // 输出结果,即圆信息(圆心+半径)Int method, // 采用方法:HOUGH_GRADIENTDouble dp, // dp = 1; Double mindist, // 10 最短距离-可以分辨是两个圆的,否则认为是同心圆:src_gray.rows/8Double param1, // 用于Canny的边缘阀值上限,下限被置为上限的一半Double param2, // 中心点累加器阈值Int minradius, // 最小半径Int maxradius//最大半径 )示例:
#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;int main(){ Mat src, dst; src = imread("E:/image/image/line.jpg"); if(src.empty()) { printf("can not load image \n"); return -1; } cvNamedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("input", src); cvtColor(src,src,CV_RGB2GRAY); dst = src.clone(); cvtColor(dst,dst,CV_GRAY2RGB); //中值滤波 medianBlur(src,src,3); vector<Vec3f> circles; HoughCircles(src,circles,CV_HOUGH_GRADIENT,1,100,45,30,45,220); for(size_t i = 0; i < circles.size(); i++) { Vec3f c = circles[i]; circle(dst, Point(c[0], c[1]), c[2], Scalar(0,255,255), 3, CV_AA); } cvNamedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("output", dst); waitKey(); return 0;}以上这篇opencv3/C++实现霍夫圆/直线检测就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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利用Opencv中的Houghline方法进行直线检测—python语言这是给Python部落翻译的文章,请在这里看原文。在图像处理中,霍夫变换用来检测任意能够