时间:2021-05-19
因为公司业务需要,需要把性能日志和业务日志分开打印,用elk收集处理,所以需要对不同的业务的日志,打印到不同文件。
使用的是spring boot自带的logback。
首先在yml文件配置logback.xml文件,默认会从resources下找logback.xml文件,找不到会从yml文件中找logging.config下的指定文件。
logging: level: DEBUG config: classpath:logback.xmllogback.xml是logback的配置文件,可以设置打印文件的路径,格式,过滤打印的级别等等,我们来看一下logback.xml文件。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!--根标签--><configuration> <!--设置变量,name为变量名,value为值,可以使用${变量名}方式使用--> <property name="APPDIR" value="log" /> <property name="LOG_HOME" value="/var/app/logs" /> <property name="APPNAME" value="app_test" /> <property name="MDC_LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS} %p app_test %t %logger{50} [line:%L %msg]%n"></property> <!-- 性能日志记录器,日期滚动记录 --> <!--当一个记录日志的事件被发起时,logback 会将这个事件发送给 appender--> <!--RollingFileAppender,滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件--> <appender name="performanceAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 记录的日志文件的路径及文件名 --> <file>${LOG_HOME}/${APPNAME}/performanceLog/${APPNAME}.log</file> <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 --> <!--TimeBasedRollingPolicy 实现的是基于时间的分包策略,分包间隔是根据fileNamePattern中指定的事件最小单位--> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 归档的日志文件的路径,例如今天是2018-12-19日志,当前写的日志文件路径为file节点指定,可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径,从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。 而2018-12-01的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式,%i指定索引 --> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/${APPNAME}/performanceLog/${APPNAME}-%d{yyyyMMdd}.%i.log</fileNamePattern> <!-- 除按日志记录之外,还配置了日志文件不能超过50Mb,若超过50Mb,日志文件会以索引0开始, 命名日志文件,例如app_test-20181219.0.log --> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <!--最大50mb--> <maxFileSize>50MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> </rollingPolicy> <!-- 追加方式记录日志 --> <append>true</append> <!-- 日志文件的格式和编码 --> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>%d{yyyy/MM/dd' 'HH:mm:ss.SSS} %X{req.requestId}[line:%L %msg] %n</pattern> <charset>utf-8</charset> </encoder> <!--此日志文件只记录info级别的--> <!--filter是日志过滤器--> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <!--过滤级别--> <level>info</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- 运行日志记录器,日期滚动记录 --> <appender name="bizAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 --> <file>${LOG_HOME}/${APPNAME}/bizLog/${APPNAME}.log</file> <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录--> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/${APPNAME}/bizLog/${APPNAME}-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <!-- 除按日志记录之外,还配置了日志文件不能超过50M,若超过50M,日志文件会以索引0开始, 命名日志文件,例如bizlog-biz-20181219.0.log --> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>50MB</maxFileSize> <!--保存时间3天--> <!--<MaxHistory>3</MaxHistory>--> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> </rollingPolicy> <!-- 追加方式记录日志 --> <append>true</append> <!-- 日志文件的格式 --> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>%d{yyyy/MM/dd' 'HH:mm:ss.SSS} %X{req.requestId}[line:%L %msg] %n</pattern> <charset>utf-8</charset> </encoder> <!-- 此日志文件只记录info级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>info</level> <level>error</level> <!--<onMatch>ACCEPT</onMatch>--> <!--<onMismatch>DENY</onMismatch>--> </filter> </appender> <!--ConsoleAppender是打印到控制台的--> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <!--encoder 默认配置为PatternLayoutEncoder--> <encoder> <pattern>${MDC_LOG_PATTERN}</pattern> <charset>utf-8</charset> </encoder> <!--此日志appender是为开发使用,只配置最底级别,控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息--> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>all</level> </filter> </appender> <!--使用LoggerFactory.getLogger("performanceLogger") 使用这个logger--> <logger name="performanceLogger" additivity="false"> <!--使用哪一个Appender--> <appender-ref ref="performanceAppender" /> </logger> <!--根loger。只有一个level属性,应为已经被命名为"root".--> <root level="info"> <appender-ref ref="bizAppender" /> <appender-ref ref="STDOUT" /> </root> </configuration><configuration>:根标签,所有标签都在里面。
<property>:属性标签,设置变量,name为变量名,value为值,可以使用${变量名}方式使用。
<appender>:当一个记录日志的事件被发起时,logback 会将这个事件发送给 appender,经常使用的有ch.qos.logback.core.ConsoleAppender和ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender,ConsoleAppender是打印到控制台的,RollingFileAppender是滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件。
<file>:在<appender>中使用,记录的日志文件的路径及文件名。
<rollingPolicy>:分包策略,就是前一天日志的存储文件名,大小,压缩格式,存放天数。ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy:实现的是基于时间的分包策略,分包间隔是根据<fileNamePattern>中指定的事件最小单位。
<fileNamePattern>:存放日志的路径和名称。
<maxFileSize>:每个文件最大文件。
<encoder>:日志文件的格式和编码。
<charset>:日志编码格式。
<pattern>:设置日志打印格式。
<filter>:日志过滤器。
<level>:日志过滤级别,TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF。
<logger>:使用LoggerFactory.getLogger("performanceLogger") 使用这个logger。
<root>:根loger。只有一个level属性,应为已经被命名为"root"。
%d{yyyy/MM/dd' 'HH:mm:ss.SSS}:是对时间格式化,2018/12/19 17:31:17.126
%X{ req.requestId}:在MDC类中添加req.requestId参数,即可在logback.xml中使用,后面讲MDC类。
%p:打印出日志级别信息,如:INFO,ERROR等错误级别。
%t:是打印出线程或者哪个类打印出的日志。
%L:打印出当前行数。
%msg:就是日志信息啦。就是logger.info("xxx"),xxx就是%msg。
%n:换行。
是为了便于我们诊断线上问题而出现的方法工具类。
public class MDC { //Put a context value as identified by key //into the current thread's context map. public static void put(String key, String val); //Get the context identified by the key parameter. public static String get(String key); //Remove the context identified by the key parameter. public static void remove(String key); //Clear all entries in the MDC. public static void clear();}基本使用
MDC.put("req.requestId", uuid);MDC.put("req.remoteHost", request.getRemoteHost());<pattern>%d{yyyy/MM/dd' 'HH:mm:ss.SSS} %X{req.requestId}[line:%L %msg] %n</pattern>在logback.xml中可使用%X{req.requestId},得到uuid。
这样就可以使用logback.xml里<logger>里的performanceLogger,performanceLogger引用的是performanceAppender。
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Class.class);这样使用的就是logback.xml里的<root>标签里的bizAppender。
这样就基本实现了分不同业务逻辑打印到不同文件了。
补充:Springboot 使用logback将各级别日志分别输出到不同路径
SpringBoot默认已经依赖了部分日志框架(如Logback),且其中推荐使用的也是Logback,所以本次项目中我们将通过新增Logback日志的配置,将各级别日志分别输出到不同路径。
SpringBoot已经依赖了Logback,所以不需要手动添加依赖。
SpringBoot会自动识别和读取resources目录下新建logback-spring.xml,所以不需要在application.yml进行其他的配置了。
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
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现象在日志配置文件logback-spring.xml中,无论怎么修改级别,mybatis的sql日志都会打印出来。原因在application.yml中配置了
LogBack默认集成在SpringBoot中,是基于Slf4j的日志框架。默认情况下SpringBoot是以INFO级别输出到控制台。它的日志级别是:ALL<
前言SpringBoot默认使用Logback,来打印日志,这里还想说的SLFJ(SimpleLoggingFacadeforJava),它们之间的关系,一张图
1、实现效果:项目的整体的日志打印级别为ERROR,但在某个包下或某个类想打印INFO级别的日志。2、配置:FILE是ERROR级别日志打印;SPECIAL是I
一、使用mybatis-spring-boot-starter1、添加依赖org.mybatis.spring.bootmybatis-spring-boot-