最近在做一个移动端HTML5的应用，使用到了上传功能，起初使用传统的上传方式上传手机拍照的照片，由于手机拍照出来的照片一般都是好几MB，所以上传速度是非常慢的。

在网上找了很久找到了localResizeIMG压缩框架，感觉非常的实用，所以在此分享给大家。

第一步：下载localResizeIMG
localResizeIMG放在github中的，地址是：https://github.com/think2011/localResizeIMG。

第二步：在web工程中导入localResizeIMG相关js
解压localResizeIMG压缩吧，把目录中的dist文件夹拷贝到工程中，我的是放在js目录下。
然后在自己的js中导入jquery和localResizeIMG的js。如：

<script src="<c:url value="/js/JQuery/jquery-1.10.0.min.js"/>"></script> <script type="text/javascript" src="<c:url value="/js/lrz/dist/lrz.bundle.js"/>"></script>

第三步：在自己的上传的input的file框加入onchange事件如下代码
<input type="file" id="payfile" name="myfile" style="display:none;" onchange="fileChange(this)" />

在fileChange方法中实现代码的压缩和对压缩后生成的base64异步传到后台

function fileChange(that){ var filepath=$(that).val(); if(filepath=="") { return; } var extStart=filepath.lastIndexOf("."); var ext=filepath.substring(extStart,filepath.length).toUpperCase(); if(".jpg|.png|.bmp|.jpeg".toUpperCase().indexOf(ext.toUpperCase())==-1){ alert("只允许上传jpg、png、bmp、jpeg格式的图片"); return false; } //以图片宽度为800进行压缩 lrz(that.files[0], { width: 800 }) .then(function (rst) { //压缩后异步上传 $.ajax({ url : "<%=request.getContextPath()%>/common/fileUploadPicture", type: "POST", data : { imgdata:rst.base64//压缩后的base值 }, dataType:"json", cache:false, async:false, success : function(data) { if(data.success) { alert(data.message);///data.message为上传成功后的文件路径 }else{ alert(data.message);///data.message为上传失败原因 } }, error : function(){ alert("上传失败"); } }); }); }

第四步：spring mvc controller 后台接收base值并解析并保存文件

import sun.misc.BASE64Decoder;//导入的base64的类 /** * 文件上传 */ @ResponseBody @RequestMapping("common/fileUploadPicture") public Object fileUploadPicture(String imgdata, HttpServletRequest request) { LOGGER.info("[文件上传（fileUploadPicture）][params:imgdata=" + imgdata + "]"); BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder(); try { String basePath = request.getRealPath("/upload_files"); string imgPath=basePath+"/test.jpg"; // new一个文件对象用来保存图片，默认保存当前工程根目录 File imageFile = new File(imgPath); // 创建输出流 FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(imageFile); // 获得一个图片文件流，我这里是从flex中传过来的 byte[] result = decoder.decodeBuffer(imgdata.split(",")[1]);//解码 for (int i = 0; i < result.length; ++i) { if (result[i] < 0) {// 调整异常数据 result[i] += 256; } } outputStream.write(result); return new Result(true, imgPath); } catch (AppException e1) { LOGGER.error("[文件上传（fileUpload）-fastdfs][errors:" + e1 + "]"); return new Result(false, "文件上传失败"); } catch (Exception e) { LOGGER.error("[文件上传（fileUpload）][errors:" + e + "]"); return new Result(false, "文件上传失败"); }finally{ outputStream.flush(); outputStream.close(); } }

Result类：

import java.io.Serializable; public class Result implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = 1L; private boolean success; private String message; public Result() { success = true; } public Result(boolean success, String message) { this.success = success; this.message = message; } public boolean isSuccess() { return success; } public void setSuccess(boolean success) { this.success = success; } public String getMessage() { return message; } public void setMessage(String message) { this.message = message; } @Override public String toString() { return "Result [success=" + success + ", message=" + message + "]"; } }

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。