java多线程Thread-per-Message模式详解

时间:2021-05-19

Thread-per-Message模式(这项工作就交给你了)

当你很忙碌的时候,这个时候公司楼下有个快递,于是你委托你的同事帮你拿一下你的快递,这样你就可以继续做自己的工作了

在Thread-Per-Message模式中,消息的委托端和执行端是不同的线程,消息的委托端会告诉执行端线程,这个工作就交给你了

Host类:

针对请求创建线程的类,主要通过开启新的线程,调用helper的handle,并将要打印的文字传递。

public class Host {private final Helper helper = new Helper();public void request(final int count,final char c){System.out.println("request开始");new Thread(){public void run(){helper.handle(count, c);}}.start();System.out.println("request结束");}}

Helper类:

提供字符显示的功能,slowly方法模拟打印耗时

public class Helper {public void handle(int count ,char c){System.out.println("handle方法开始");for(int i=0;i<count;i++){slowly();System.out.print(c);}System.out.println("");System.out.println("handle方法结束");}private void slowly(){try {Thread.sleep(100);} catch (InterruptedException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}}

Main类:

创建Host的实例,并调用request的方法

public static void main(String[] args) {System.out.println("main begin");Host host = new Host();host.request(10, 'A');host.request(20, 'B');host.request(30, 'C');System.out.println("main End");}

测试结果:

main begin

request方法开始了

request方法结束

request方法开始了

request方法结束

request方法开始了

request方法结束

main End

handle方法开始

handle方法开始

handle方法开始

BACBACACBACBACBACBACBACBACBA

handle方法结束

CBCBCBCBCBCBCBCBCBCBCB

handle方法结束

CCCCCCCCCC

handle方法结束

从运行的结果可以看出,request方法,并没有等待handle方法执行结束后再执行,而是调用handle方法后就返回到request方法中,直到运行结束,所以相当于request方法将所要进行的打印一定数量字符的工作转交给了handle方法,而request方法则可以再执行笨方法中的其他的语句,不必等待handle方法完成。这也同时告诉我们,当某些工作比较耗时时,则可以通过这种模式启动新的线程来执行处理。可以将此模式应用于服务器,这样就可以减少服务器的响应时间。

讲解一下进程和线程:

线程和进程最大的区别就是内存是否共存。

每个进程有自己的独立的内存空间,一个进程不可以擅自读取和写入其他的进程的内存,由于进程的内存空间是彼此独立的,所以一个进程无需担心被其他的进程所破坏。

线程之间是可以共存的,一个线程向实例中写入内容,其他线程就可以读取该实例的内容,由于多个线程可以访问同一个实例,我们就需要保证其正确执行互斥处理。

Host设计优化:

1.使用java.util.concurrent包下的ThreadFactory接口设计Host类

public class Host {public void request(final int count,final char c){System.out.println("request方法开始了");threadFactory.newThread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {// TODO Auto-generated method stubhelper.handle(count, c);} }).start();;System.out.println("request方法结束");}}

对应的Host实例化对象:

Host host = new Host(Executors.defaultThreadFactory());

这样设计的优势在于,原来的使用new创建的实例代码依赖于java.lang.Thread类,无法控制创建线程的部分,可复用性较低,假如使用threadFactory来保存对应类的对象,调用newThread方法创建新的线程,这样便实现了线程的创建,这样不再依赖于Thread类,而是取决于构造函数中传入的ThreadFactory对象,实现了控制线程创建的细节。

使用java.util.concurrent.Executor接口重新设计Host类:

前面的ThreadFactory接口隐藏了线程创建的细节,但是并未隐藏线程创建的操作,如果使用Executor接口,那么线程创建的操作也会被隐藏起来

public class Host{private final Helper helper = new Helper();private final Executor executor;public Host(Executor executor){this.executor = executor;}public void request(final int count,final char c){System.out.println("request方法开始了");executor.execute(new Runnable() {@Overridepublic void run() {// TODO Auto-generated method stubhelper.handle(count, c);}});System.out.println("request方法结束");}}

使用java.util.concurrent.ScheduledExecutorService类创建,其可以实现调度运行

public class Host{private final Helper helper = new Helper();private final ScheduledExecutorService scheduledExecutorService;public Host(ScheduledExecutorService scheduledExecutorService){this.scheduledExecutorService = scheduledExecutorService;}public void request(final int count,final char c){System.out.println("request方法开始了");scheduledExecutorService.schedule(new Runnable() {@Overridepublic void run() {// TODO Auto-generated method stubhelper.handle(count, c);}}, 3L, TimeUnit.SECONDS);System.out.println("request方法结束");}}

测试主函数入口:

ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(5);Host host = new Host(scheduledExecutorService);try {host.request(10, 'A');host.request(20, 'B');host.request(30, 'C');} catch (Exception e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}finally{scheduledExecutorService.shutdown();System.out.println("main End");}

总结

Client 角色调用Host角色的request方法发来的请求,该请求的实际处理则交给Helper的handle去执行,然而,如果Client直接从request中调用handle方法,那么直到实际操作结束之前,都无法从handle方法返回(request返回),这样一来request的响应性能就下降了,因此,Host角色会启动用于处理来自Client角色请求的新线程,并让该线程来调用handle,这样一来发出请求的线程便可以立即从handle中返回。这就是Thread-Per-Message模式。

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