时间:2021-05-19
二分法查找,顾名思义就是要将数据每次都分成两份然后再去找到你想要的数据,我们可以这样去想,二分法查找很类似与我们平时玩的猜价格游戏,当你报出一个价格时裁判会告诉你价格相对于真实值的高低,倘若是低了那我们一定会再说出一个略高的价格,反之亦然。在二分法查找时要求传入的数据必须已经有序,假设现在为升序,然后每次将所寻找的值与中间值(数组左边界+(右边界-左边界)/2)作比较,大了则去寻找中间值左侧数据,小则寻找中间值右侧数据。
二分法查找比较局限性的就是只能操作一个已经排序了的数组。
方法一
下面为一个二分法实现的完整代码
package dichotomy;import java.util.Arrays;import java.util.Scanner;import static java.lang.System.out;public class Erchange { private static Scanner in; public int find(int a[],int b) //a为所要查找的数 { int mid,low=0,high; high=a.length-1; while(low<=high) { mid=low+(high-low)/2; if(b<a[mid]) { high=mid-1; } else if(b>a[mid]) { low=mid+1; } else { return mid+1; } } return 0; } public static void main(String[] args) { int a[]; int t; int sum=0; Erchange p=new Erchange(); int q2 = 0; in = new Scanner(System.in); out.println("请输入数组长度"); q2= in.nextInt(); a=new int [q2]; out.println("请输入数组元素"); for(int i=0;i<a.length;i++) { a[i]=in.nextInt(); } out.println("排序后数组为"); Arrays.sort(a); for (int i = 0; i < a.length; i++) { out.print(a[i]+" "); } out.println(); out.println("请输入所要查找的数若未查找到该数则输出-1"); q2=in.nextInt(); for(int i=0;i<a.length;i++) { if(q2==a[i]) { t=1; } else { t=0; } sum=sum+t; } if(sum==0) { out.println("-1"); } else { out.println("所输入的数在第"+p.find(a,q2)+"位"); }}方法二
代码实现:
public class BinarySearch {//进行二分法查找的前提是数组已经有序! public static int rank(int key,int nums[]) { //查找范围的上下界 int low=0; int high=nums.length-1; //未查找到的返回值 int notFind=-1; while(low<=high) { //二分中点=数组左边界+(右边界-左边界)/2 //整数类型默认取下整 int mid=low+(high-low)/2; //中间值是如果大于key if(nums[mid]>key) { //证明key在[low,mid-1]这个区间 //因为num[mid]已经判断过了所以下界要减一 high=mid-1; }else if(nums[mid]<key) { //证明key在[mid+1,high]这个区间 //同样判断过mid对应的值要从mid+1往后判断 low=mid+1; } else { //查找成功 return mid; } } //未成功 return notFind; } public static void main(String[] args) { System.out.println("请输入数据数量:"); Scanner scanner=new Scanner(System.in); int amount=scanner.nextInt(); int num; int nums[]=new int[amount]; int i=0; while(i<amount) { nums[i]=scanner.nextInt(); i++; } Arrays.sort(nums); System.out.println("请输入想要查找的值"); int key=scanner.nextInt(); int answer=rank(key,nums); if(answer!=-1) { System.out.println("所查找的数据存在:"+nums[answer]); } else { System.out.println("您所查找的数据不存在"); } } }方法三、算法代码实现之二分法查找
封装成类:
package com.roc.algorithms.search; /** * 二分法查找 * * @author roc */public class BinarySearch { /** * @param a 升序排列的数组 * @param k 待查找的整数 * @return 如果查到有就返回对应角标,没有就返回-1 */ public static int search(int[] a, int k) { int lo = 0, hi = a.length - 1; while (lo <= hi) { int m = (lo + hi) >> 1; if (a[m] < k) { lo = m + 1; } else if (a[m] > k) { hi = m - 1; } else { return m; } } return -1; }}测试:
int[] a = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};System.out.println(BinarySearch.search(a, 6));输出:
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以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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一,二分法检索算法介绍二分法检索(binarysearch)又称折半检索,二分法检索的基本思想是设字典中的元素从小到大有序地存放在数组(array)中。是最常用
整理文档,搜刮出一个JavaScript用二分法查找数据的实例代码,顺便做个笔记//二分法查数据vararr=[41,43,45,53,44,95,23];va
实现二分法查找二分法查找,需要数组内是一个有序的序列二分查找比线性查找:数组的元素数越多,效率提高的越明显二分查找的效率表示:O(log2N)N在2的M次幂范围
二分法查找数组是否包含某一元素,兼容正反序,代码实现:复制代码代码如下:
本文实例讲述了PHP基于二分法实现数组查找功能。分享给大家供大家参考,具体如下:二分法。分别使用while循环的方法和递归调用的方法。$high){//先判断结