时间:2021-05-20
如何解析PDF文件
在.NET中从PDF文件里提取文本的几种主要方法有:
1、Microsoft 的 IFilter 接口 和 Adobe 的 IFilter 实现;
2、iTextSharp;
3、PDFBox。
不幸的是这些 PDF 解析方案都不完美。我们将在下面讨论这些方法。
Adobe PDF IFilter
为了使用 IFilter 接口来解析 PDF 文件,你需要:
Windows 2000 或者后续版本
Adobe Acrobat 或 Reader 7.0.5+ (或单独的 Adobe PDF IFilter [adobe.com])
IFilter COM 封装类 [dotlucene.net]
样例代码:
复制代码 代码如下:
using IFilter;
public static string ExtractTextFromPdf(string path) {
return DefaultParser.Extract(path);
}
缺点:
使用了不可靠的 COM 互操作来处理 IFilter 接口 (并且组合 IFilter COM、 Adobe PDF IFilter 特别麻烦)。
需要在目标系统上单独安装 Adobe IFilter。如果你需要对其它人发布可索引的解决方案,会很痛苦。
iTextSharp
iTextSharp(http://sourceforge.net/projects/itextsharp/) 是一个 Java 的PDF 操作库iText(http://itextpdf.com/) 的.NET输出。它主要着眼于编辑PDF而不是阅读,但它当然也支持从PDF中提取文本(尽管有点大材小用)。
例程:
复制代码 代码如下:
using iTextSharp.text.pdf;
using iTextSharp.text.pdf.parser;
public static string ExtractTextFromPdf(string path)
{
using (PdfReader reader = new PdfReader(path))
{
StringBuilder text = new StringBuilder();
for (int i = 1; i <= reader.NumberOfPages; i++)
{
text.Append(PdfTextExtractor.GetTextFromPage(reader, i));
}
return text.ToString();
}
}
信用证: 成员号 10364982
缺点:
需要许可证(如果你不喜欢 AGPL许可证 的话)
PDFBox
PDFBox是另一个Java PDF类库。它同时也可以与原来的Java Lucene一同使用(参见LucenePDFDocument)。
幸运的是,PDFBox有一个使用IKVM.NET开发的.NET版本 (只需访问PDFBox下载页)。
在.NET中使用PDFBox需要引用:
IKVM.OpenJDK.Core.dll
IKVM.OpenJDK.SwingAWT.dll
pdfbox-1.8.4.dll
并将下列文件复制到bin文件夹下:
commons-logging.dll
fontbox-1.8.4.dll
IKVM.OpenJDK.Util.dll
IKVM.Runtime.dll
使用PDFBox解析PDF十分简单:
复制代码 代码如下:
using org.apache.pdfbox.pdmodel;
using org.apache.pdfbox.util;
private static string ExtractTextFromPdf(string path)
{
PDDocument doc = null;
try {
doc = PDDocument.load(path)
PDFTextStripper stripper = new PDFTextStripper();
return stripper.getText(doc);
}
finally {
if (doc != null) {
doc.close();
}
}
}
编译后的大小加起来差不多有18MB:
IKVM.OpenJDK.Core.dll (4 MB)
IKVM.OpenJDK.SwingAWT.dll (6 MB)
pdfbox-1.8.4.dll (4 MB)
commons-logging.dll (82 kB)
fontbox-1.8.4.dll (180 kB)
IKVM.OpenJDK.Util.dll (2 MB)
IKVM.Runtime.dll (1 MB)
速度还可以:解析U.S. Copyright Act PDF (5.1 MB)文件用了13秒。
感谢bobrien100提供的改进建议。
缺点:
IKVM.NET依赖 (18 MB)
速度(尤其是IKVM.NET的启动时间)
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