时间:2021-05-20
游戏开始时,每个细胞随机地设定为“生”或“死”之一的某个状态。然后,根据某种规则,计算出下一代每个细胞的状态,画出下一代细胞的生死分布图。
应该规定什么样的迭代规则呢?需要一个简单的,但又反映生命之间既协同又竞争的生存定律。为简单起见,最基本的考虑是假设每一个细胞都遵循完全一样的生存定律;再进一步,把细胞之间的相互影响只限制在最靠近该细胞的8个邻居中。
也就是说,每个细胞迭代后的状态由该细胞及周围8个细胞状态所决定。作了这些限制后,仍然还有很多方法来规定“生存定律”的具体细节。例如,在康威的生命游戏中,规定了如下生存定律。
(1)当前细胞为死亡状态时,当周围有3个存活细胞时,则迭代后该细胞变成存活状态(模拟繁殖);若原先为生,则保持不变。
(2)当前细胞为存活状态时,当周围的邻居细胞低于两个(不包含两个)存活时,该细胞变成死亡状态(模拟生命数量稀少)。
(3)当前细胞为存活状态时,当周围有两个或3个存活细胞时,该细胞保持原样。
(4)当前细胞为存活状态时,当周围有3个以上的存活细胞时,该细胞变成死亡状态(模拟生命数量过多)。
设置控制台游标的函数:public static void SetCursorPosition (int left, int top); 其中left参数是列,top参数是行。
设置控制台背景色的属性:public static ConsoleColor BackgroundColor { get; set; } 黑色用来表示生存的细胞,白色用来表示死亡的细胞。
完整代码:https://github.com/jingjiangtao/CellularAutomata
Cell类是细胞类,其中有一个bool属性Value,true表示存活,false表示死亡。将细胞单独写成类而不是一个bool值是为了后续可能的扩展。
grid变量是一个二维数组,代表格子,大小可以通过gridRowCol设置,默认32,不宜太大。
sleepMs变量是循环之间的间隔时间,单位是毫秒,默认33ms.
initAlivePossibility变量决定格子中的细胞初始化时存活的概率,计算方式为 1/initAlivePossibility,如initAlivePossibility=4,表示初始化时每个细胞的存活概率是1/4.
Main()函数中先初始化了格子中的细胞和控制台大小。设置控制台大小这一步可能会抛出越界异常,如果出现的话需要修改这个值。 接着是主循环,每次循环的间隔是sleepMs。
Update()就是实现规则的函数。
NeighborAliveCount()函数获取指定细胞的相邻细胞存活数。
SetAlive()函数和SetDeath()函数设置控制台上的显示。
如有错误,欢迎指正,谢谢!
以上就是c# 实现康威生命游戏(细胞自动机)的示例的详细内容,更多关于c# 实现康威生命游戏的资料请关注其它相关文章!
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