大家可以自行百度下阿里分布式事务，在这里我就不啰嗦了。下面是阿里分布式事务开源框架的一些资料，本文是springboot+dubbo+fescar的集成。

快速开始

https://github.com/alibaba/fescar/wiki/Quick-Start

GIT地址

https://github.com/alibaba/fescar

1、sql

CREATE TABLE `undo_log` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `branch_id` bigint(20) NOT NULL, `xid` varchar(100) NOT NULL, `rollback_info` longblob NOT NULL, `log_status` int(11) NOT NULL, `log_created` datetime NOT NULL, `log_modified` datetime NOT NULL, `ext` varchar(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_unionkey` (`xid`,`branch_id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=159 DEFAULT CHARSET=utf8； DROP TABLE IF EXISTS `storage_tbl`;CREATE TABLE `storage_tbl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL, `count` int(11) DEFAULT 0, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY (`commodity_code`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; DROP TABLE IF EXISTS `order_tbl`;CREATE TABLE `order_tbl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` varchar(255) DEFAULT NULL, `commodity_code` varchar(255) DEFAULT NULL, `count` int(11) DEFAULT 0, `money` int(11) DEFAULT 0, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; DROP TABLE IF EXISTS `account_tbl`;CREATE TABLE `account_tbl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` varchar(255) DEFAULT NULL, `money` int(11) DEFAULT 0, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `storage_tbl` VALUES ('1', 'C00321', '100'); INSERT INTO `account_tbl` VALUES ('1', 'U100001', '9999');

2、下载fescar-server，并启动

https://github.com/alibaba/fescar/releases

解压

sh fescar-server.sh 8091 /home/admin/fescar/data/

win操作系统直接启动

fescar-server.bat

3、下载zookeeper并启动。

4、demo结构

分为库存微服务storage、账号微服务account、订单微服务order和购买下单的消费者purchase。

购买流程如下，先调用storage微服务减库存，然后调用order微服务更新账户余额和生成订单。订单微服务order也作为消费者消费account账号微服务，账号微服务主要用来更新账号余额。

5、demo地址如下

https://github.com/TalkIsCheapGiveMeMoney/springboot-dubbo-fescar.git

6、依次运行storage微服务、account微服务和order微服务、purchase消费者。

我们在创建订单的时候模拟异常，具体类如下

package com.hcsoc.order.service; import com.alibaba.fescar.core.context.RootContext;import com.hcsoc.account.api.AccountService;import com.hcsoc.order.api.OrderService;import com.hcsoc.order.api.bean.Order;import lombok.Setter;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;import org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementCreator;import org.springframework.jdbc.support.GeneratedKeyHolder;import org.springframework.jdbc.support.KeyHolder; import java.sql.Connection;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.SQLException; @Setterpublic class OrderServiceImpl implements OrderService{ private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(OrderService.class); @Autowired private AccountService accountService; @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; public Order create(String userId, String commodityCode, int orderCount) { LOGGER.info("Order Service Begin ... xid: " + RootContext.getXID()); // 计算订单金额 int orderMoney = calculate(commodityCode, orderCount); // 从账户余额扣款 accountService.debit(userId, orderMoney); final Order order = new Order(); order.userId = userId; order.commodityCode = commodityCode; order.count = orderCount; order.money = orderMoney; //模拟异常 Integer.parseInt("2u"); KeyHolder keyHolder = new GeneratedKeyHolder(); jdbcTemplate.update(new PreparedStatementCreator() { public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection con) throws SQLException { PreparedStatement pst = con.prepareStatement( "insert into order_tbl (user_id, commodity_code, count, money) values (?, ?, ?, ?)", PreparedStatement.RETURN_GENERATED_KEYS); pst.setObject(1, order.userId); pst.setObject(2, order.commodityCode); pst.setObject(3, order.count); pst.setObject(4, order.money); return pst; } }, keyHolder); order.id = keyHolder.getKey().longValue(); LOGGER.info("Order Service End ... Created " + order); return order; } private int calculate(String commodityId, int orderCount) { return 200 * orderCount; }}

在购买下单之前确认下数据库中的数据，以便购买后对比，商品单价200.

我们看到account_tbl 账号表，用户U100001账户余额为9999，库存表storage_tbl，商品库存是100.订单表order_tbl没有订单数据。

下面我们执行购买下单操作，

执行以下url

http://127.0.0.1:9094/purchase?userId=U100001&commodityCode=C00321&orderCount=4

userId用户id，commodityCode 商品编号，orderCount购买数量。

再去，返回数据如下

{ "timestamp": "2019-02-01T02:54:27.422+0000", "status": 500, "error": "Internal Server Error", "message": "For input string: \"2u\"", "path": "/purchase"}

查看上面提到的account_tbl 账号表，用户U100001账户余额为9999，库存表storage_tbl，商品库存是100.订单表order_tbl没有订单数据。说明分布式事务成功。

我们把模拟的异常去掉，再次执行购买操作。

http://127.0.0.1:9094/purchase?userId=U100001&commodityCode=C00321&orderCount=5

我们发现商品库存由100变成了95，用户余额由9999变成了8999，并且生成了一个订单号，前面提到了商品的单价是200，数据正确。

其他的分布式事务框架，比如TCC和byteTcc需要操作幂等性，了解TCC和ByteTcc的应该知道，开发工作量很大而且操作还需要幂等性，而阿里的fescar则完全不需要，而且不需要那么多的开发工作量，希望fescar越来越成熟。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。