时间:2021-05-20
前言:日常开发中我们常用ThreadPoolExecutor提供的线程池服务帮我们管理线程,在Springboot中更是提供了@Async注解来简化业务逻辑提交到线程池中执行的过程。由于Springboot中默认设置的corePoolSize=1和queyeCapacity=Integer.MAX_VALUE,相当于采用单线程处理所有任务,这就与多线程的目的背道而驰,所以这就要求我们在使用@Async注解时要配置线程池。本文就讲述下Springboot应用下的线程池配置。
背景知识:Springboot中通过使用ThreadPoolTaskExecutor这个JavaBean对象的corePoolSize(核心线程数)、maxPoolSize(最大线程数)、keepAliveSeconds(线程空闲时长)和queueCapacity(任务队列容量)属性来配置ThreadPoolExecutor,以上四个属性的作用大致如下:
新提交一个任务时的处理流程很明显:
好了,回到正文。目前配置Springboot线程池主要有两种方式:配置默认线程池和提供自定义线程池;毫无疑问,两种配置方式并无优劣。从使用角度来讲,由于自定义线程池是自定义即没有被Springboot默认使用的线程池,那么就需要通过@Async("自定义线程池bean对象名")的方式去使用,其它地方同默认线程池使用方式一致;下面通过一个简单的Springboot应用结合实际来展示:
1、新建一个Springboot项目,项目结构和pom.xml内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://.hugesoft.service.IStatusAnalyseService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.List; @RestController@EnableAsync@SpringBootApplicationpublic class SpringbootAsyncApplication { @Autowired private List<IStatusAnalyseService> statusAnalyseServiceList; public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SpringbootAsyncApplication.class, args); } @GetMapping("/sayHelloAsync") public String sayHelloAsync() { for (IStatusAnalyseService statusAnalyseService : statusAnalyseServiceList) { // 采用自定义线程池 statusAnalyseService.doStatusAnalyseHandle(null, null); // 采用默认线程池 statusAnalyseService.doStatusAnalyseHandle(null); } return "Hello, Async!"; } }六、最后启动main方法,通过浏览器地址栏访问http://localhost:8080/sayHelloAsync,发现秒出现如下页面,且控制台会出现如下内容,说明我们配置的默认线程池和自定义线程池都起作用了,到此,配置成功
到此这篇关于Springboot应用中线程池配置教程(2021版)的文章就介绍到这了,更多相关Springboot线程池配置内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
某些情况下,我们需要在项目中对多种任务分配不同的线程池进行执行。从而通过监控不同的线程池来控制不同的任务。为了达到这个目的,需要在项目中配置多线程池。sprin
在前面的博客中,我们使用了springboot的异步操作,当时,我们使用的是默认的线程池,但是,如果我们想根据项目来定制自己的线程池了,下面就来说说,如何定制线
前言我们常用ThreadPoolExecutor提供的线程池服务,springboot框架提供了@Async注解,帮助我们更方便的将业务逻辑提交到线程池中异步执
在前面的博客中,我们使用了springboot的异步操作,当时,我们使用的是默认的线程池,但是,如果我们想根据项目来定制自己的线程池了,下面就来说说,如何定制线
这篇文章主要介绍了Springboot注解@Async线程池实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以