时间:2021-05-20
前言
Spring并不直接管理事务,而是提供了多种事务管理器,他们将事务管理的职责委托给Hibernate或者JTA等持久化机制所提供的相关平台框架的事务来实现。
关于事务,简单来说,就是为了保证数据完整性而存在的一种工具,其主要有四大特性:原子性,一致性,隔离性和持久性。对于Spring事务,其最终还是在数据库层面实现的,而Spring只是以一种比较优雅的方式对其进行封装支持。本文首先会通过一个简单的示例来讲解Spring事务是如何使用的,然后会讲解Spring是如何解析xml中的标签,并对事务进行支持的。
下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧
1. 使用示例
关于事务最简单的示例,就是其一致性,比如在整个事务执行过程中,如果任何一个位置报错了,那么都会导致事务回滚,回滚之后数据的状态将和事务执行之前完全一致。这里我们以用户数据为例,在插入用户数据的时候,如果程序报错了,那么插入的动作就会回滚。如下是用户的实体:
public class User { private long id; private String name; private int age; // getter, setter...}如下是模拟插入用户数据的业务代码:
public interface UserService { void insert(User user); }@Service@Transactionalpublic class UserServiceImpl implements UserService { @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; @Override public void insert(User user) { jdbcTemplate.update("insert into user (name, age) value (?, ?)", user.getName(), user.getAge()); } }在进行事务支持时,Spring只需要使用者在需要事务支持的bean上使用@Transactional注解即可,如果需要修改事务的隔离级别和传播特性的属性,则使用该注解中的属性进行指定。这里默认的隔离级别与各个数据库一致,比如MySQL是Repeatable Read,而传播特性默认则为Propagation.REQUIRED,即只需要当前操作具有事务即可。如下是xml文件的配置:
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost/test?useUnicode=true"/> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="username" value="****"/> <property name="password" value="******"/></bean><bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate"> <property name="dataSource" ref="dataSource"/></bean><bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource"/></bean><context:component-scan base-package="com.transaction"/><tx:annotation-driven/>上述数据库配置用户按照各自的设置进行配置即可。可以看到,这里对于数据库的配置,主要包括四个方面:
按照上述配置,我们的事务功能即配置完成,如下是我们的驱动类程序:
public class TransactionApp { @Test public void testTransaction() { ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); UserService userService = ac.getBean(UserService.class); User user = getUser(); userService.insert(user); } private User getUser() { User user = new User(); user.setName("Mary"); user.setAge(27); return user; } }运行上述程序之后,可以看到数据库中成功新增了一条数据。这里如果我们将业务代码的插入语句之后手动抛出一个异常,那么,理论上插入语句是会回滚的。如下是修改后的service代码:
@Service@Transactionalpublic class UserServiceImpl implements UserService { @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; @Override public void insert(User user) { jdbcTemplate.update("insert into user (name, age) value (?, ?)", user.getName(), user.getAge()); throw new RuntimeException(); } }这里我们手动抛出了一个RuntimeException,再次运行上述程序之后我们发现数据库中是没有新增的数据的,这说明我们的事务在程序出错后是能够保证数据一致性的。
2. 标签解析
关于事务的实现原理,我们首先讲解Spring是如何解析标签,并且封装相关bean的,后面我们会深入讲解Spring是如何封装数据库事务的。
根据上面的示例,我们发现,其主要有三个部分:DataSource,TransactionManager和tx:annotation-driven标签。这里前面两个部分主要是声明了两个bean,分别用于数据库连接的管理和事务的管理,而tx:annotation-driven才是Spring事务的驱动。根据本人前面对Spring自定义标签的讲解(Spring自定义标签解析与实现),可以知道,这里tx:annotation-driven是一个自定义标签,我们根据其命名空间(positeDef); } }
如此,Spring事务相关的标签即解析完成,这里主要是声明了一个BeanFactoryTransactionAttributeSourceAdvisor类型的bean到BeanFactory中,其实际为Advisor类型,这也是Spring事务能够通过Aop实现事务的根本原因。
3. 实现原理
关于Spring事务的实现原理,这里需要抓住的就是,其是使用Aop实现的,我们知道,Aop在进行解析的时候,最终会生成一个Adivsor对象,这个Advisor对象中封装了切面织入所需要的所有信息,其中就包括最重要的两个部分就是Pointcut和Adivce属性。这里Pointcut用于判断目标bean是否需要织入当前切面逻辑;Advice则封装了需要织入的切面逻辑。如下是这三个部分的简要关系图:
同样的,对于Spring事务,其既然是使用Spring Aop实现的,那么也同样会有这三个成员。我们这里我们只看到了注册的Advisor和Advice(即BeanFactoryTransactionAttributeSourceAdvisor和TransactionInterceptor),那么Pointcut在哪里呢?这里我们查看BeanFactoryTransactionAttributeSourceAdvisor的源码可以发现,其内部声明了一个TransactionAttributeSourcePointcut类型的属性,并且直接在内部进行了实现,这就是我们需要找的Pointcut。这里这三个对象对应的关系如下:
这样,用于实现Spring事务的Advisor,Pointcut以及Advice都已经找到了。关于这三个类的具体作用,我们这里进行整体的上的讲解,后面我们将会深入其内部讲解其是如何进行bean的过滤以及事务逻辑的织入的。
4. 小结
本文首先通过一个简单的例子讲解了Spring事务是如何使用的,然后讲解了Spring事务进行标签解析的时候做了哪些工作,最后讲解了Spring事务是如何与Spring Aop进行一一对应的,并且是如何通过Spring Aop实现将事务逻辑织入目标bean的。
好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
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